面向对象的城市绿地信息提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·遥感及遥感技术概述 | 第10-12页 |
| ·遥感技术的发展 | 第10-11页 |
| ·遥感技术的应用及趋势 | 第11-12页 |
| ·城市遥感及研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状及发展 | 第12-14页 |
| ·国外的发展状况 | 第12-13页 |
| ·国内的发展状况 | 第13-14页 |
| ·研究内容、方法和结构安排 | 第14-18页 |
| ·内容包括 | 第15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-18页 |
| 2 基于遥感的城市绿地调查 | 第18-22页 |
| ·城市绿地的定义 | 第18-19页 |
| ·绿地的特征和植被指数类型 | 第19-22页 |
| ·绿地的特征 | 第19-20页 |
| ·植被指数 | 第20-22页 |
| 3 数据预处理及传统的分类提取方法 | 第22-36页 |
| ·实验数据 | 第22页 |
| ·实验数据的预处理 | 第22-29页 |
| ·影像校正 | 第22-25页 |
| ·图像增强 | 第25-29页 |
| ·传统的分类提取方法及实验 | 第29-35页 |
| ·监督分类 | 第29-30页 |
| ·非监督分类 | 第30-31页 |
| ·监督分类与非监督分类的比较 | 第31页 |
| ·基于像元光谱特征的分类提取方法 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 面向对象的城市绿地信息提取方法 | 第36-51页 |
| ·图像分割 | 第36-45页 |
| ·图像分割的定义及方法 | 第36-38页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第38-39页 |
| ·多尺度影像分割技术 | 第39-41页 |
| ·多尺度分割参数的选取 | 第41-43页 |
| ·构建影像对象层次 | 第43-45页 |
| ·特征选择 | 第45-48页 |
| ·光谱特征 | 第45页 |
| ·形状特征 | 第45-46页 |
| ·纹理特征 | 第46-48页 |
| ·拓扑特征 | 第48页 |
| ·模糊分类 | 第48-50页 |
| ·模糊集合 | 第48-49页 |
| ·常用的隶属度函数 | 第49页 |
| ·模糊分类原理 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 面向对象方法的城市绿地提取实验 | 第51-64页 |
| ·影像的多尺度分割 | 第51-55页 |
| ·提取选用的特征 | 第55-58页 |
| ·面向对象方法的绿地信息提取 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| ·提取方法比较 | 第60-62页 |
| ·基于像元光谱特征的城市绿地信息提取 | 第60-61页 |
| ·两种方法比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·主要结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
