摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究背景与意义 | 第10页 |
·国内外相关技术研究现状及发展动态 | 第10-13页 |
·阀控液压缸的研究现状和发展动态 | 第10-11页 |
·液压伺服系统与智能控制的发展与研究现状 | 第11-13页 |
·本文主要内容 | 第13-15页 |
第2章 试验台液压系统的设计与计算 | 第15-28页 |
·系统技术性能及要求 | 第15页 |
·试验台液压伺服系统设计 | 第15-17页 |
·伺服系统元件选择与参数计算 | 第17-22页 |
·伺服系统的控制模式 | 第17页 |
·液压固有频率的校验 | 第17-18页 |
·伺服阀参数的确定 | 第18-19页 |
·泵的选择与计算 | 第19-20页 |
·管件的选择与计算 | 第20-21页 |
·管接头的选择 | 第21-22页 |
·蓄能器的选择 | 第22页 |
·电控系统设计 | 第22-25页 |
·可编程控制器(PLC)设计要点 | 第22-24页 |
·试验台电控系统设计 | 第24页 |
·程序设计 | 第24-25页 |
·系统的抗干扰设计 | 第25-28页 |
·干扰的产生和藕合方式 | 第25-26页 |
·干扰的分类 | 第26页 |
·干扰抑制技术 | 第26-28页 |
第3章 试验台液压动力机构的建模与分析 | 第28-46页 |
·系统数学模型的建立与简化方法的研究 | 第28-29页 |
·数学模型的建立方法研究 | 第28-29页 |
·液压伺服系统模型的简化 | 第29页 |
·液压伺服系统物理模型的建立 | 第29-30页 |
·被试缸系统数学模型的建立 | 第30-39页 |
·被试缸活塞杆外伸情况 | 第31-37页 |
·被试缸活塞杆内缩情况 | 第37-39页 |
·加载系统数学模型的建立 | 第39-41页 |
·加载缸活塞杆外伸情况 | 第39-40页 |
·加载缸活塞杆内缩情况 | 第40-41页 |
·阀控非对称液压缸其他环节模型的建立 | 第41-46页 |
·阀控非对称液压缸系统方框图 | 第41页 |
·零阶保持器的传递函数 | 第41-42页 |
·伺服放大器的传递函数 | 第42页 |
·检测反馈元件的选择及其传递函数 | 第42-43页 |
·伺服阀传递函数的确定 | 第43-46页 |
第4章 试验台系统仿真参数确定与仿真研究 | 第46-67页 |
·液压系统仿真概述 | 第46-50页 |
·系统仿真的定义及分类 | 第46-47页 |
·仿真模型与仿真研究 | 第47-48页 |
·液压系统的仿真 | 第48-49页 |
·液压仿真技术的发展概况 | 第49-50页 |
·液压试验台系统模型仿真参数的确定 | 第50-57页 |
·伺服放大器的增益 | 第50页 |
·检测传感器的增益 | 第50-51页 |
·液压油液参数的确定 | 第51页 |
·伺服阀参数的确定 | 第51-52页 |
·液压缸仿真模型参数的确定 | 第52-57页 |
·被试缸系统与加载缸系统的特性分析与研究 | 第57-62页 |
·伺服动力机构稳定性分析 | 第57-59页 |
·采样时间的确定 | 第59页 |
·被试缸系统和加载系统的特性分析 | 第59-62页 |
·试验台系统的动态仿真 | 第62-67页 |
·仿真软件的选用 | 第62-63页 |
·采样控制系统的特点及其仿真的注意问题 | 第63页 |
·在Simulink软件中建立仿真模型 | 第63-67页 |
第5章 加载系统的控制策略及仿真 | 第67-81页 |
·PID控制器概述 | 第67-70页 |
·连续PID控制原理 | 第67-68页 |
·数字PID控制器 | 第68-69页 |
·PID控制器参数对系统性能的影响 | 第69-70页 |
·PID控制器参数整定 | 第70-71页 |
·经验数据法 | 第70-71页 |
·试凑法 | 第71页 |
·PID控制器的仿真与分析 | 第71-74页 |
·基于CMAC(小脑模型神经网络)与PID的并行控制 | 第74-77页 |
·CMAC概述 | 第74-75页 |
·CMAC神经网络的工作原理 | 第75-77页 |
·CMAC与PID复合控制算法 | 第77-78页 |
·CMAC与PID复合控制的仿真与分析 | 第78-81页 |
第6章 结论 | 第81-83页 |
·本论文所做结论 | 第81页 |
·后续工作及展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87页 |