| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 本论文中出现的去噪算法的简称、全称和参考文献对照表 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·去噪问题的研究现状和主要难点 | 第9-18页 |
| ·论文研究方案和主要贡献 | 第18-19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 典型去噪算法的比较和分析 | 第20-32页 |
| ·基础滤波算法介绍 | 第21-23页 |
| ·空间滤波 | 第21-23页 |
| ·频域滤波 | 第23页 |
| ·最小均方误差滤波 | 第23页 |
| ·中值滤波及其改进算法 | 第23-25页 |
| ·绝对差值排序及其改进算法 | 第25-27页 |
| ·寻找理想方向的算法 | 第27-29页 |
| ·基于相似像素点的算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于平滑和纹理区域像素分类的新算法 | 第32-43页 |
| ·级联滤波窗口的原理分析 | 第32-35页 |
| ·随机值脉冲噪声的统计特性分析 | 第35-37页 |
| ·像素邻域平滑度 | 第37-38页 |
| ·基于平滑和纹理区域像素分类的新算法 | 第38-42页 |
| ·平滑和纹理区域像素分类 | 第39页 |
| ·计算级联窗口的调整阈值 | 第39-40页 |
| ·平滑图像进一步去噪 | 第40-41页 |
| ·纹理和噪声图像中去噪并保留边缘和纹理 | 第41-42页 |
| ·图像恢复 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 本文算法和其他算法的仿真结果比较 | 第43-59页 |
| ·去噪算法的评价标准 | 第43-44页 |
| ·峰值信噪比结果比较 | 第44-47页 |
| ·图像恢复质量比较 | 第47-56页 |
| ·噪声检测准确性比较 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论和展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |