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基于人耳听觉系统的变换域音频水印算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
1 绪论第9-16页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·数字水印概述第10-13页
     ·数字水印的概念第11页
     ·数字水印的特点第11页
     ·数字水印的基本原理和框架第11-12页
     ·数字水印的分类第12-13页
   ·数字音频水印第13-14页
     ·数字音频水印的概念第13页
     ·数字音频水印的分类第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·论文的主要内容第15-16页
2 音频数字水印理论第16-29页
   ·音频数字信号的特性第16-17页
     ·音频信号强度的度量第16页
     ·音频信号的数字化第16-17页
     ·音频信号的传送环境第17页
   ·听觉系统对声音的感知特性第17-21页
     ·声音信号的掩蔽效应第17-20页
     ·听觉系统的临界频带第20页
     ·心理声学模型第20-21页
   ·基于人耳听觉系统的音频水印的基本模型第21页
   ·音频数字水印的传统算法第21-24页
     ·最不重要位方法第22页
     ·回声隐藏方法第22页
     ·相位编码方法第22页
     ·扩展频谱方法第22-23页
     ·变换域音频数字水印技术第23-24页
     ·当前音频数字水印算法研究中存在的不足第24页
   ·数字音频水印的各种攻击第24-25页
   ·音频水印的评价标准第25-28页
     ·水印鲁棒性的标准第25-26页
     ·感知透明性的方法和标准第26-28页
   ·小结第28-29页
3 基于人耳听觉系统的FFT域音频水印算法第29-46页
   ·傅立叶变换第29-30页
     ·离散傅立叶变换第29-30页
     ·快速傅立叶变换第30页
   ·算法描述第30-42页
     ·使用心理声学模型计算掩蔽阈值的过程第30-37页
     ·用Matlab实现心理声学模型第37-39页
     ·水印嵌入过程第39-41页
     ·水印提取算法第41-42页
   ·实验仿真和算法分析第42-44页
     ·不可感知性测试第43-44页
     ·鲁棒性测试第44页
   ·小结第44-46页
     ·算法特点第44-45页
     ·算法的缺点和改进思路第45-46页
4 基于神经网络的近似心理声学模型音频水印算法第46-56页
   ·神经网络基础第46-50页
     ·神经元的结构模型第46-47页
     ·神经网络的互连模式第47页
     ·神经网络的特性第47-48页
     ·BP神经网络理论第48-50页
   ·算法描述第50-53页
     ·神经网络的设计、训练和测试第50-52页
     ·水印嵌入和提取过程第52-53页
   ·实验仿真和算法分析第53-55页
     ·不可感知性测试第54页
     ·鲁棒性测试第54-55页
   ·小结第55-56页
     ·算法的特点第55页
     ·算法的缺点和改进第55-56页
5 基于听觉感知模型的小波域音频数字水印第56-68页
   ·小波变换第56-58页
     ·小波变换定义及特点第56-58页
     ·一维信号的二进小波变换第58页
     ·用小波进行信号处理的一般过程第58页
   ·小波包变换第58-59页
   ·算法的主要内容第59-65页
     ·小波域水印嵌入的关键技术第59-60页
     ·算法的具体实现第60-65页
   ·实验仿真和算法分析第65-66页
     ·不可感知性测试第65-66页
     ·鲁棒性测试第66页
   ·小结第66-68页
6 算法性能比较第68-73页
   ·音质主观测试第69-70页
   ·不同风格音乐嵌入水印前后的信噪比比较第70页
   ·水印提取判决门限比较第70-71页
   ·从三种不同的算法出发,比较在各种攻击下水印提取结果第71-73页
7 总结与展望第73-75页
   ·论文工作总结第73-74页
   ·进一步研究的内容和对数字水印技术的展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页

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