基于图像处理的自动对焦理论和技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外自动对焦技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外自动对焦研究现状 | 第9页 |
| ·国内自动对焦研究现状 | 第9-10页 |
| ·现有对焦技术存在的问题 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 自动对焦的基本理论和方法 | 第12-20页 |
| ·自动对焦的基本原理 | 第12-15页 |
| ·成像基本理论 | 第12-13页 |
| ·自动对焦基本原理 | 第13-15页 |
| ·自动对焦的基本方法 | 第15-19页 |
| ·传统自动对焦方法 | 第16-17页 |
| ·焦点检测自动对焦方法 | 第17页 |
| ·基于数字图像处理的自动对焦方法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 对焦窗口的智能规划 | 第20-28页 |
| ·对焦窗口选择的模型和理论分析 | 第20-23页 |
| ·对焦窗口的选择方法 | 第23-26页 |
| ·一维区域选择法 | 第23页 |
| ·二维区域选择法 | 第23-26页 |
| ·对焦窗口的选择策略 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 清晰度评价函数研究及仿真实验 | 第28-49页 |
| ·数字图像预处理 | 第28-33页 |
| ·消除噪声的影响 | 第28-32页 |
| ·消除光线的影响 | 第32-33页 |
| ·清晰度评价函数的评价标准 | 第33-34页 |
| ·清晰度评价函数的分类 | 第34-38页 |
| ·频域函数 | 第34-35页 |
| ·灰度函数 | 第35-37页 |
| ·信息学函数 | 第37页 |
| ·统计学函数 | 第37-38页 |
| ·清晰度评价函数的改进 | 第38-42页 |
| ·边缘检测算子原理 | 第38页 |
| ·Sobel算子及其改进 | 第38-40页 |
| ·噪声抑制的阈值确定 | 第40-41页 |
| ·评价函数步骤 | 第41-42页 |
| ·计算仿真及结果 | 第42-48页 |
| ·算法正确性分析 | 第42-45页 |
| ·阈值比较和分析 | 第45-46页 |
| ·抗噪性能比较和分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 极点搜索算法的探讨 | 第49-52页 |
| ·FIBONACCI搜索算法 | 第49-50页 |
| ·曲线拟合算法 | 第50页 |
| ·"盲人"爬山算法 | 第50-51页 |
| ·爬山算法的改进 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 自动对焦系统设计 | 第52-61页 |
| ·总体结构设计 | 第52页 |
| ·系统硬件结构 | 第52-55页 |
| ·测量用视觉传感器的结构和原理 | 第52-53页 |
| ·CCD成像器件 | 第53-54页 |
| ·视频图像采集卡 | 第54页 |
| ·步进电机的控制 | 第54-55页 |
| ·串行口步进电机控制器 | 第55页 |
| ·系统软件模块 | 第55-60页 |
| ·系统软件主体程序 | 第55-56页 |
| ·图像预处理模块 | 第56-57页 |
| ·窗口选择模块 | 第57-58页 |
| ·评价算法模块 | 第58-59页 |
| ·极点搜索模块 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 全文总结 | 第61页 |
| 今后的工作与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录1 | 第67-68页 |
| 附录2 | 第68-69页 |
