| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·水电机组状态检修技术的意义与研究内容 | 第8-9页 |
| ·水电机组信号处理和特征提取方法研究 | 第9-12页 |
| ·水电机组的故障诊断方法的发展及现状 | 第12-16页 |
| ·论文研究内容与结构 | 第16-18页 |
| 2 HHT 分析方法基本理论 | 第18-31页 |
| ·信号的瞬时频率 | 第18-19页 |
| ·固有模态函数 | 第19-23页 |
| ·经验模态分解 | 第23-25页 |
| ·IMF 的判定条件 | 第25-27页 |
| ·Hilbert 谱分析 | 第27-28页 |
| ·HHT 分析方法的特点 | 第28-29页 |
| ·总结 | 第29-31页 |
| 3 基于分类的支持向量机 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·线性可分支持向量机 | 第32-34页 |
| ·推广的线性支持向量分类机 | 第34-36页 |
| ·非线性支持向量分类机 | 第36-37页 |
| ·多类分类问题 | 第37-39页 |
| ·总结 | 第39-40页 |
| 4 基于HHT 和SVM 的水电机组知识的获取与状态识别 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于HHT 的水电机组信号时频分析方法 | 第40-45页 |
| ·水电机组信号特征提取与状态识别 | 第45-54页 |
| ·总结 | 第54-56页 |
| 5 基于HHT 算法的远程故障诊断模块的设计 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·基于Intertnet 的远程故障诊断模块总体框架设计 | 第56-57页 |
| ·关键技术 | 第57-59页 |
| ·基于Object Pascal 语言的HHT 算法的实现 | 第59-64页 |
| ·故障诊断模块的界面设计和功能实现 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第65-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录1 THHT 中关键代码 | 第76-84页 |
