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基于冠层高光谱变量估算加工番茄生物理化参数的初步研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 文献综述第10-18页
   ·番茄概述第10-11页
   ·高光谱遥感的研究状况第11-17页
     ·高光谱遥感的概念第11页
     ·植被高光谱遥感的原理第11-12页
     ·高光谱遥感技术在农业中的应用第12-17页
   ·研究工作的目的和意义第17-18页
第二章 试验设计与测定方法第18-30页
   ·试验设计第18-19页
     ·田间试验设计第18页
     ·观察内容第18页
     ·观察时期第18-19页
   ·技术路线第19页
   ·生物理化参数的采集与分析第19-23页
     ·叶面积(LAI)的测定第19-20页
     ·地上鲜、干生物量测定第20页
     ·叶绿素含量测定第20-21页
     ·全氮的测定第21页
     ·可溶性糖的测定(蒽酮比色法)第21-22页
     ·加工番茄番茄红素的测定(G810474-98.4.2.4)第22页
     ·可溶性固形物的测定(折射仪法 GB 12295-90)第22页
     ·可滴定酸的测定(GB/T 12293-90)第22-23页
   ·高光谱遥感数据的采集与分析第23-27页
     ·光谱的测定仪器第23页
     ·光谱数据主要分析技术第23-24页
     ·高光谱特征参数及提取第24-27页
   ·主要回归模型和高光谱变量第27-30页
     ·主要回归模型第27页
     ·主要高光谱变量第27-30页
第三章 加工番茄生物化学参数的高光谱遥感估算模型第30-49页
   ·基于冠层高光谱光谱变量的光合色素遥感估算模型第30-37页
     ·基于冠层高光谱光谱变量的各个时期鲜叶叶绿素含量遥感估算模型第30-32页
     ·基于冠层高光谱光谱变量的各个时期叶绿素干重含量遥感估算模型第32-35页
     ·基于冠层高光谱光谱变量的各个时期叶绿素密度遥感估算模型第35-37页
   ·基于冠层光谱变量的加工番茄叶片糖含量遥感估算模型第37-39页
   ·基于冠层光谱变量的加工番茄叶片全氮含量遥感估算模型第39-42页
   ·基于冠层光谱变量的果实品质遥感估算模型第42-48页
     ·基于冠层光谱变量的番茄红素遥感估算模型第42-44页
     ·基于冠层光谱变量的可溶性固形物遥感估算模型第44-46页
     ·基于冠层光谱变量的可滴定酸遥感估算模型第46-48页
   ·小结第48-49页
第四章 加工番茄生物物理参数的遥感估算模型第49-68页
   ·基于冠层光谱变量的叶面积指数遥感估算模型第49-51页
   ·加工番茄地上生物量遥感估算模型第51-60页
     ·基于冠层光谱变量的叶鲜重遥感估算模型第51-54页
     ·基于冠层光谱变量的茎鲜重遥感估算模型第54-56页
     ·基于冠层光谱变量的单株鲜生物量遥感估算模型第56-58页
     ·基于冠层光谱变量的平均单果重遥感估算模型第58-60页
   ·基于冠层光谱变量的植株水分遥感估算模型第60-67页
     ·基于冠层光谱变量的叶片水分遥感模型第60-62页
     ·基于冠层光谱变量的茎水分含量遥感模型第62-65页
     ·基于冠层光谱变量的单株水分遥感模型第65-67页
   ·小结第67-68页
第五章 加工番茄生物理化参数遥感估算模型的精度分析第68-73页
   ·生物化学参数遥感估算模型的精度分析第68-69页
     ·叶绿素密度遥感估算模型的精度分析第68页
     ·叶片全氮含量遥感估算模型的精度分析第68-69页
     ·叶片可溶性糖含量的遥感估算模型的精度分析第69页
     ·加工番茄番茄红素的遥感估算模型的精度分析第69页
   ·生物物理参数遥感估算模型的精度分析第69-70页
     ·LAI 遥感估算模型的精度分析第69-70页
     ·单株鲜生物量的遥感估算模型的精度分析第70页
     ·植物含水量的遥感估算模型的精度分析第70页
   ·小结第70-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
作者简介第79-80页
导师评阅表第80页

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