摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 文献综述 | 第10-18页 |
·番茄概述 | 第10-11页 |
·高光谱遥感的研究状况 | 第11-17页 |
·高光谱遥感的概念 | 第11页 |
·植被高光谱遥感的原理 | 第11-12页 |
·高光谱遥感技术在农业中的应用 | 第12-17页 |
·研究工作的目的和意义 | 第17-18页 |
第二章 试验设计与测定方法 | 第18-30页 |
·试验设计 | 第18-19页 |
·田间试验设计 | 第18页 |
·观察内容 | 第18页 |
·观察时期 | 第18-19页 |
·技术路线 | 第19页 |
·生物理化参数的采集与分析 | 第19-23页 |
·叶面积(LAI)的测定 | 第19-20页 |
·地上鲜、干生物量测定 | 第20页 |
·叶绿素含量测定 | 第20-21页 |
·全氮的测定 | 第21页 |
·可溶性糖的测定(蒽酮比色法) | 第21-22页 |
·加工番茄番茄红素的测定(G810474-98.4.2.4) | 第22页 |
·可溶性固形物的测定(折射仪法 GB 12295-90) | 第22页 |
·可滴定酸的测定(GB/T 12293-90) | 第22-23页 |
·高光谱遥感数据的采集与分析 | 第23-27页 |
·光谱的测定仪器 | 第23页 |
·光谱数据主要分析技术 | 第23-24页 |
·高光谱特征参数及提取 | 第24-27页 |
·主要回归模型和高光谱变量 | 第27-30页 |
·主要回归模型 | 第27页 |
·主要高光谱变量 | 第27-30页 |
第三章 加工番茄生物化学参数的高光谱遥感估算模型 | 第30-49页 |
·基于冠层高光谱光谱变量的光合色素遥感估算模型 | 第30-37页 |
·基于冠层高光谱光谱变量的各个时期鲜叶叶绿素含量遥感估算模型 | 第30-32页 |
·基于冠层高光谱光谱变量的各个时期叶绿素干重含量遥感估算模型 | 第32-35页 |
·基于冠层高光谱光谱变量的各个时期叶绿素密度遥感估算模型 | 第35-37页 |
·基于冠层光谱变量的加工番茄叶片糖含量遥感估算模型 | 第37-39页 |
·基于冠层光谱变量的加工番茄叶片全氮含量遥感估算模型 | 第39-42页 |
·基于冠层光谱变量的果实品质遥感估算模型 | 第42-48页 |
·基于冠层光谱变量的番茄红素遥感估算模型 | 第42-44页 |
·基于冠层光谱变量的可溶性固形物遥感估算模型 | 第44-46页 |
·基于冠层光谱变量的可滴定酸遥感估算模型 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第四章 加工番茄生物物理参数的遥感估算模型 | 第49-68页 |
·基于冠层光谱变量的叶面积指数遥感估算模型 | 第49-51页 |
·加工番茄地上生物量遥感估算模型 | 第51-60页 |
·基于冠层光谱变量的叶鲜重遥感估算模型 | 第51-54页 |
·基于冠层光谱变量的茎鲜重遥感估算模型 | 第54-56页 |
·基于冠层光谱变量的单株鲜生物量遥感估算模型 | 第56-58页 |
·基于冠层光谱变量的平均单果重遥感估算模型 | 第58-60页 |
·基于冠层光谱变量的植株水分遥感估算模型 | 第60-67页 |
·基于冠层光谱变量的叶片水分遥感模型 | 第60-62页 |
·基于冠层光谱变量的茎水分含量遥感模型 | 第62-65页 |
·基于冠层光谱变量的单株水分遥感模型 | 第65-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第五章 加工番茄生物理化参数遥感估算模型的精度分析 | 第68-73页 |
·生物化学参数遥感估算模型的精度分析 | 第68-69页 |
·叶绿素密度遥感估算模型的精度分析 | 第68页 |
·叶片全氮含量遥感估算模型的精度分析 | 第68-69页 |
·叶片可溶性糖含量的遥感估算模型的精度分析 | 第69页 |
·加工番茄番茄红素的遥感估算模型的精度分析 | 第69页 |
·生物物理参数遥感估算模型的精度分析 | 第69-70页 |
·LAI 遥感估算模型的精度分析 | 第69-70页 |
·单株鲜生物量的遥感估算模型的精度分析 | 第70页 |
·植物含水量的遥感估算模型的精度分析 | 第70页 |
·小结 | 第70-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
作者简介 | 第79-80页 |
导师评阅表 | 第80页 |