| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章、引言 | 第7-12页 |
| ·概叙 | 第7-8页 |
| ·神经网络的发展与现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要工作及论文安排 | 第10-12页 |
| 第二章、仿生态神经网络的理论支持 | 第12-24页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第12-15页 |
| ·神经网络的基本结构和学习方法 | 第15-17页 |
| ·神经网络的前沿领域的研究现状及发展方向 | 第17-20页 |
| ·神经网络到仿生态神经网络的生物学支持 | 第20页 |
| ·神经网络集成到仿生态神经网络的生态群模型匹配支持 | 第20-24页 |
| 第三章、仿生态神经网络的算法实现及仿真实现 | 第24-35页 |
| ·子神经网络的训练集生成方法 | 第24-25页 |
| ·子神经网络的选择 | 第25-33页 |
| ·仿生态神经网络的输出决定方式 | 第33页 |
| ·仿生态神经网络与传统神经网络集成的区别 | 第33-35页 |
| 第四章、仿生态神经网络在车型识别中的应用 | 第35-49页 |
| ·目标特征向量的选取 | 第35-37页 |
| ·试验一:仿生态神经网络在技术车型分类识别中的应用 | 第37-45页 |
| ·试验二 仿生态神经网络在交通车型分类识别中的应用 | 第45-48页 |
| ·对仿生态神经网络的分析及其现实意义 | 第48-49页 |
| 第五章、结论及以后工作的展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第54页 |
