首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于视频的人体跳水运动跟踪方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·视频跟踪问题概述第8-10页
     ·研究背景第8页
     ·应用领域第8-10页
   ·视频跟踪问题研究现状第10-12页
     ·研究内容第10-11页
     ·研究难点第11页
     ·研究方法第11-12页
   ·本文所做工作第12-15页
     ·本文研究内容第12-14页
     ·论文结构第14-15页
第二章 跳水运动视频跟踪相关问题介绍第15-25页
   ·引言第15页
   ·视频跟踪问题类型第15-16页
     ·关于摄像机第15页
     ·关于场景中的目标第15-16页
   ·关键问题第16-17页
     ·全局运动参数估计第16页
     ·跳水运动视频建模第16-17页
   ·相关技术原理第17-24页
     ·摄像机三参数全局运动模型第17-19页
     ·Hough变换第19-20页
     ·粒子滤波第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 跳水运动视频跟踪算法分析第25-44页
   ·引言第25页
   ·全局运动参数估计方法第25-33页
     ·总体思路第25-28页
     ·图像预处理第28页
     ·运动向量的计算第28-31页
     ·全局运动参数估计第31-33页
   ·跳水运动视频建模方法第33-39页
     ·总体思路第33-34页
     ·确定临界状态第34-38页
     ·视频分段建模方法第38-39页
   ·跳水运动视频跟踪方法第39-43页
     ·总体思路第39-40页
     ·多种运动模型第40-41页
     ·视频跟踪方法第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 实验结果分析与讨论第44-59页
   ·引言第44页
   ·全局运动参数估计方法第44-48页
     ·全局运动参数估计方法实验验证第44-47页
     ·实验结果分析第47-48页
   ·跳水运动视频分段建模方法第48-52页
     ·视频分段建模方法实验验证第48-51页
     ·实验结果分析第51-52页
   ·跳水运动视频跟踪方法第52-58页
     ·视频跟踪方法实验验证第52-55页
     ·实验结果分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间的主要研究成果第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:同步音频水印算法的研究
下一篇:基于自适应粒子滤波的人体运动视频跟踪方法研究