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基于尾波包络特征提取的超声波海底沉积物分类识别研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-22页
   ·课题研究背景第8页
   ·海底沉积物探测主要方法介绍第8-9页
     ·直接取样法第8-9页
     ·间接取样法第9页
   ·声学方法进行海底沉积物分类识别研究的发展简史第9-17页
     ·国外研究现状第10-17页
     ·国内研究现状第17页
   ·提取尾波包络进行海底沉积物分类的可行性及其优势第17-19页
   ·课题研究的目的和意义第19页
   ·论文研究的内容、技术路线第19-20页
     ·论文研究的内容第19-20页
     ·课题研究的技术路线第20页
   ·本章小结第20-22页
第二章 基于小波变换提取尾波包络特征第22-34页
   ·小波变换理论第22-25页
     ·小波变换的基本概念第22-23页
     ·连续小波变换(CWT)第23-24页
     ·离散小波变换(DWT)第24-25页
   ·尾波信号的截取第25-29页
     ·互相关法确定回波信号起点第25-28页
     ·尾波信号的截取第28-29页
   ·基于希尔伯特(Hilbert)变换的尾波包络特征提取第29-31页
     ·HT包络提取法的原理第29页
     ·HT法的缺点第29-31页
   ·基于小波变换的尾波包络特征提取第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于尾波包络特征的海底沉积物分类模型建立第34-71页
   ·海底沉积物模拟实物样本的建立第34-45页
     ·海底沉积物的粒级划分第34-35页
     ·海底沉积物的分类方法第35-39页
     ·14种海底沉积物模拟实物样本的建立第39-45页
   ·超声波回波信号采集第45-49页
     ·超声波回波信号采集系统第45-47页
     ·采集系统软件设计第47-48页
     ·超声波回波信号的采集第48-49页
   ·尾波信号截取第49-58页
     ·采样信号的数字滤波第49-53页
     ·互相关法确定回波起点第53-56页
     ·尾波信号截取第56-58页
   ·尾波包络特征提取第58-60页
   ·海底沉积物分类模型的建立第60-70页
     ·基于Fisher准则的最佳鉴别矢量法第60-63页
     ·模型建立第63-70页
   ·本章小结第70-71页
第四章 实验与验证第71-77页
   ·湘江河床沉积物采样第71页
   ·回波采样与尾波包络特征提取第71-73页
   ·分类第73-75页
   ·验证第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77页
   ·展望第77-79页
参考文献第79-86页
附录一第86-87页
附录二第87-90页
致谢第90-91页
攻读学位期间主要科研成果及参与的工作第91页

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