摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-22页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·国内外研究综述 | 第11-19页 |
·粗糙集研究综述 | 第11-16页 |
·数据挖掘研究综述 | 第16-18页 |
·粗糙集与数据挖掘 | 第18-19页 |
·研究内容与论文结构 | 第19-22页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·论文结构 | 第20-22页 |
第2章 灰色系统理论与粗糙集理论基础 | 第22-32页 |
·灰色系统理论基础 | 第22-26页 |
·灰色系统、灰色集与灰数 | 第22-23页 |
·灰数的灰格运算 | 第23-26页 |
·粗糙集理论基础 | 第26-32页 |
·论域、知识与知识库 | 第26-27页 |
·粗糙集与上下近似集 | 第27页 |
·知识约简 | 第27-29页 |
·决策信息系统 | 第29-30页 |
·分辨矩阵与分辨函数 | 第30-31页 |
·分类精确度与属性重要度 | 第31-32页 |
第3章 基于灰色相容关系的灰色粗糙集模型 | 第32-41页 |
·灰色决策信息系统 | 第32-33页 |
·已有的灰色粗糙集模型 | 第33-35页 |
·基于等价关系的灰色粗糙集模型 | 第33页 |
·基于灰色相似关系的灰色粗糙集模型 | 第33-34页 |
·基于灰格一致关系的灰色粗糙集模型 | 第34页 |
·基于灰格包含关系的灰色粗糙集模型 | 第34-35页 |
·基于灰色相容关系的灰色粗糙集 | 第35-38页 |
·错误分类率 | 第35-36页 |
·建立基于灰色相容关系的灰色粗糙集模型 | 第36-37页 |
·基于灰色相容关系的灰色粗糙集的性质 | 第37-38页 |
·基于灰色相容关系的灰色粗糙集的计算算法 | 第38页 |
·算例分析 | 第38-41页 |
第4章 基于灰色相容关系灰色粗糙集的属性约简 | 第41-56页 |
·已有典型属性约简算法 | 第41-43页 |
·基于灰色相容关系灰色粗糙集的分辨矩阵与分辨函数 | 第43-47页 |
·建立基于灰色相容关系灰色粗糙集的分辨矩阵与分辨函数 | 第43-44页 |
·基于灰色相容关系灰色粗糙集的分辨矩阵的相关性质 | 第44-46页 |
·基于灰色相容关系灰色粗糙集的分辨矩阵的计算算法 | 第46页 |
·算例分析 | 第46-47页 |
·基于灰色相容关系灰色粗糙集的属性约简算法研究 | 第47-56页 |
·Jelonek属性约简算法研究 | 第48-49页 |
·HORAFA属性约简算法研究 | 第49-51页 |
·基于灰色相容关系灰色粗糙集的属性约简算法 | 第51-54页 |
·算例分析 | 第54-56页 |
第5章 基于灰色相容关系灰色粗糙集的决策规则提取 | 第56-65页 |
·决策规则提取概述 | 第56-58页 |
·决策规则表达形式 | 第56页 |
·决策规则的性质 | 第56-57页 |
·与决策规则相关的测度标准 | 第57-58页 |
·决策树方法 | 第58-61页 |
·决策树的构造 | 第58-59页 |
·决策树的生成 | 第59-60页 |
·决策树的剪枝 | 第60-61页 |
·基于灰色相容关系灰色粗糙集的决策树规则提取方法 | 第61-65页 |
·基于灰色相容关系灰色粗糙集的决策树规则提取思路 | 第61-62页 |
·基于灰色相容关系灰色粗糙集的决策树规则提取算法描述 | 第62-63页 |
·算例分析 | 第63-65页 |
结束语 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
附录1 系统实现主程序 | 第72-73页 |
附录2 计算灰色决策信息系统分辨类的子程序 | 第73-76页 |
附录3 计算灰色决策信息系统分辨矩阵的子程序 | 第76-78页 |
附录4 计算灰色决策信息系统属性约简的子程序 | 第78-81页 |
附录5 计算属性重要度的子程序 | 第81-82页 |
附录6 计算属性分类质量的子程序 | 第82-83页 |
附录7 计算约简集中新添加属性的子程序 | 第83-87页 |
附录8 计算属性约简分枝的子程序 | 第87-89页 |
附录9 计算决策树构造属性选择路径的子程序 | 第89-91页 |
附录10 规则提取的子程序 | 第91-92页 |
附录11 对生成规则进行剪枝判断的子程序 | 第92-95页 |
附录12 规则提取调用的规则生成子程序 | 第95-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第98页 |