基于BP神经网络的金属矿开采地表移动角预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·神经网络理论的历史沿革 | 第10-11页 |
| ·金属矿开采地表移动预计的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 矿山开采地表移动角形成规律 | 第13-23页 |
| ·矿山开采引起的岩层移动 | 第13-15页 |
| ·岩层移动的过程 | 第13页 |
| ·岩层移动变形特征 | 第13-14页 |
| ·岩层移动的形式 | 第14-15页 |
| ·矿山开采引起的地表移动 | 第15-17页 |
| ·地表移动的过程 | 第15页 |
| ·地表移动破坏类型 | 第15-16页 |
| ·地表移动的形式 | 第16-17页 |
| ·地表移动角的概念及其影响因素分析 | 第17-21页 |
| ·地表移动角的概念 | 第17页 |
| ·地下金属矿山与煤矿开采对比分析 | 第17-18页 |
| ·地质采矿因素对地表移动的影响 | 第18-21页 |
| ·地表移动预计的基本概念及内容 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 BP神经网络的地表移动角预测研究 | 第23-50页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第23-28页 |
| ·人工神经元模型 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络的模型结构 | 第26-27页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第27-28页 |
| ·基于MATLAB的神经网络设计与分析 | 第28-30页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第28-29页 |
| ·图形用户接口GUI | 第29-30页 |
| ·网络学习样本的生成 | 第30-37页 |
| ·输入及输出因素的选取 | 第30-33页 |
| ·神经网络的学习样本 | 第33-37页 |
| ·创建神经网络预测模型 | 第37-47页 |
| ·网络参数设计 | 第37-40页 |
| ·网络训练结果及分析 | 第40-45页 |
| ·神经网络的 GUI实现 | 第45-47页 |
| ·实例验证 | 第47-49页 |
| ·模型在程潮铁矿的应用 | 第47-48页 |
| ·模型在三山岛金矿的应用 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 网络预测因素敏感度分析 | 第50-69页 |
| ·敏感度分析 | 第50页 |
| ·充填法矿山因素敏感度分析 | 第50-59页 |
| ·敏感度分析预测样本 | 第50页 |
| ·敏感度分析的方案设计 | 第50-51页 |
| ·敏感度分析预测结果分析 | 第51-59页 |
| ·崩落法矿山因素敏感度分析 | 第59-67页 |
| ·敏感度分析预测样本 | 第59页 |
| ·敏感度分析的方案设计 | 第59页 |
| ·敏感度分析预测结果分析 | 第59-67页 |
| ·充填法与崩落法矿山因素敏感度分析对比 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·主要结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及成果 | 第77页 |
