数据挖掘在医学诊断规则提取中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·课题的意义和主要研究内容 | 第9-11页 |
| ·课题的意义 | 第9-10页 |
| ·课题主要内容 | 第10-11页 |
| 2 数据挖掘概述 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的的定义 | 第11页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘环境 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘过程 | 第12页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的应用现状 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 3 关联规则研究 | 第15-35页 |
| ·关联规则 | 第15-18页 |
| ·关联规则的定义 | 第15-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16-17页 |
| ·关联规则的挖掘方法 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘的基本步骤 | 第18页 |
| ·Apriori算法 | 第18-21页 |
| ·Apriori算法性质 | 第19-20页 |
| ·Apriori算法过程 | 第20页 |
| ·算法性能分析 | 第20-21页 |
| ·Qarmasm算法研究 | 第21-27页 |
| ·多值属性关联规则及其传统挖掘算法 | 第21-22页 |
| ·Qarmasm算法相关定义及性质 | 第22-23页 |
| ·Qarmasm算法思想及描述 | 第23-25页 |
| ·Qarmasm算法复杂性分析 | 第25-26页 |
| ·Qarmasm算法实现与分析 | 第26-27页 |
| ·结论 | 第27页 |
| ·EIUAQAR算法研究 | 第27-34页 |
| ·增量式关联规则分析及问题描述 | 第28页 |
| ·最小支持度发生变化时的关联规则增量式更新 | 第28-29页 |
| ·事务数据库发生变化时关联规则的增量式更新 | 第29-32页 |
| ·算例说明和算法分析 | 第32-33页 |
| ·结论 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 规则提取系统的分析与设计 | 第35-42页 |
| ·系统分析 | 第35-36页 |
| ·系统设计目标 | 第35页 |
| ·系统需求分析 | 第35-36页 |
| ·系统设计 | 第36-41页 |
| ·系统逻辑结构图 | 第36-37页 |
| ·系统功能模块及其分析 | 第37-38页 |
| ·系统流程图 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-40页 |
| ·系统接口 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 规则提取系统的实现 | 第42-49页 |
| ·功能模块实现 | 第42-48页 |
| ·数据载入 | 第42-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·规则挖掘 | 第45-46页 |
| ·规则约简 | 第46页 |
| ·结果解释 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 在校学习期间发表的论文 | 第54页 |
