首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于内容的音频检索的关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-9页
   ·CBAR 的发展和研究现状第9-10页
   ·本论文研究的内容和方法第10-11页
   ·本文内容安排第11-14页
第二章 音频数据分析第14-26页
   ·主流音频文件格式介绍第15-17页
     ·声音文件第15-16页
     ·MIDI第16-17页
     ·模块文件第17页
   ·音频处理技术与特征提取第17-24页
     ·时域特征第18-20页
     ·频域特征第20-21页
     ·时频特征第21-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 音频分割与识别分类第26-50页
   ·基于特征阈值的音频分割与分类算法第26-33页
     ·音频分层分割与分类算法第26-27页
     ·双模式的分割与分类算法第27-33页
   ·基于模型的音频分割与分类第33-43页
     ·基于HMM 的说话者分割与分类第33-35页
     ·基于高斯模型的音频分割算法第35-40页
     ·音频分割算法改进及实验结果第40-43页
   ·一种基于特征阈值和模型的组合分类方法第43-49页
     ·基于特征阈值的初始分类第43-44页
     ·采用SVM 对语音进一步分类第44-48页
     ·实验结果与分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于内容的音频检索技术研究第50-62页
   ·音频特征的相似度模型第51-53页
     ·闵氏距离第51-52页
     ·马氏距离第52页
     ·余弦距离第52页
     ·非几何的相似度方法第52-53页
   ·哼唱音乐检索第53-54页
     ·音调跟踪第53-54页
     ·检索引擎第54页
   ·示例音频检索第54-61页
     ·基于分类模型的检索算法第55页
     ·基于音频模板的算法实现第55-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 CBAR 系统设计与实验分析第62-67页
   ·系统设计概要第62页
   ·CBAR 系统模块与库结构第62-64页
   ·系统开发平台和界面第64-65页
   ·实验结果分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
在读期间发表论文第74-75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于GHMM的Web文本信息抽取技术研究与系统设计
下一篇:基于DBN的多人跟踪算法研究