数据融合技术在公路隧道火灾探测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·隧道及其分类 | 第9-10页 |
| ·隧道火灾的严重性 | 第10-12页 |
| ·隧道火灾的特殊性 | 第12-13页 |
| ·火灾探测技术研究现状和发展趋势 | 第13-16页 |
| ·火灾探测技术的历史 | 第13-14页 |
| ·火灾探测技术的发展概况 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状及存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 隧道火灾特性及探测方法研究 | 第17-36页 |
| ·隧道火灾的特点 | 第17-21页 |
| ·隧道火灾的产生 | 第17-18页 |
| ·火灾的发展过程 | 第18-19页 |
| ·隧道火灾的特点 | 第19-21页 |
| ·隧道火灾的分类及危害 | 第21-27页 |
| ·隧道火灾分类 | 第21-22页 |
| ·汽车火灾的危险性 | 第22-23页 |
| ·隧道火灾的危害 | 第23-27页 |
| ·火灾信号的探测特性 | 第27-29页 |
| ·火灾探测方法 | 第29-35页 |
| ·火灾探测方法 | 第29页 |
| ·火灾探测器的分类 | 第29-31页 |
| ·火灾探测器的布设 | 第31-33页 |
| ·火灾探测数据处理 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 隧道火灾自动探测－报警系统分析 | 第36-45页 |
| ·隧道火灾报警 | 第36-38页 |
| ·火灾报警因素分析 | 第36-37页 |
| ·火灾自动报警系统的发展特点 | 第37页 |
| ·火灾报警区域和火灾探测区域的划分 | 第37-38页 |
| ·隧道火灾探测器的系统构成 | 第38-43页 |
| ·空气管温差探测器 | 第39-40页 |
| ·辐射式双波长火焰探测器 | 第40-42页 |
| ·光纤线性感温探测器 | 第42-43页 |
| ·隧道火灾探测系统的发展趋势 | 第43-44页 |
| ·误报警和漏报警 | 第43-44页 |
| ·隧道火灾探测的发展趋势 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 多传感器数据融合原理 | 第45-52页 |
| ·多传感器数据融合的基本原理 | 第45-46页 |
| ·数据融合的结构分类和方法 | 第46-49页 |
| ·数据融合的结构分类 | 第46-48页 |
| ·数据融合的特点 | 第48-49页 |
| ·火灾探测中的数据融合技术 | 第49-51页 |
| ·模糊控制技术概述 | 第49-50页 |
| ·神经网络概述 | 第50-51页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 隧道火灾探测中的数据融合技术 | 第52-71页 |
| ·隧道火灾探测数据融合系统的结构 | 第52-53页 |
| ·隧道火灾探测数据融合系统信息层的实现 | 第53-55页 |
| ·隧道火灾现场探测参量的选择 | 第53页 |
| ·火灾信号的频谱特征 | 第53-54页 |
| ·信息层信号的处理模式 | 第54-55页 |
| ·隧道火灾探测信息融合系统特征层的实现 | 第55-60页 |
| ·数据融合系统特征层的结构 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络在系统特征层中的应用 | 第56-60页 |
| ·隧道火灾探测数据融合系统决策层的实现 | 第60-65页 |
| ·决策层分析判断 | 第60页 |
| ·数据融合系统决策层模糊推理的实现 | 第60-65页 |
| ·决策层模糊推理系统仿真 | 第65-69页 |
| ·MATLAB 语言简介 | 第65-66页 |
| ·模糊仿真结果 | 第66-69页 |
| ·火灾报警信息输出 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
