| 目录 | 第1-7页 |
| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·目前研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究背景 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容与主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 数据仓库与数据挖掘技术 | 第18-26页 |
| ·数据仓库技术 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的概念 | 第18页 |
| ·数据仓库的特征 | 第18-19页 |
| ·数据仓库系统结构 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21-24页 |
| ·数据仓库和数据挖掘的关系 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 能效分析系统 | 第26-33页 |
| ·能效分析系统概述 | 第26页 |
| ·能效分析系统理论基础 | 第26-29页 |
| ·能量传输效率 | 第26-28页 |
| ·能量利用效率 | 第28-29页 |
| ·能效分析系统架构 | 第29-30页 |
| ·能效分析系统数据处理 | 第30-32页 |
| ·什么是数据融合 | 第30页 |
| ·数据融合处理的方法分类 | 第30-31页 |
| ·数据融合处理的方法举例 | 第31-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 能效分析系统设计与实现 | 第33-65页 |
| ·系统开发环境及所用技术 | 第33-36页 |
| ·Microsoft Visual C++概述 | 第33-34页 |
| ·Microsoft Visual C++数据库开发技术 | 第34-35页 |
| ·几种数据库访问技术的比较 | 第35-36页 |
| ·能效分析系统软件体系结构 | 第36-37页 |
| ·客户机/服务器(C/S)结构 | 第36页 |
| ·客户端与服务端功能 | 第36-37页 |
| ·能效分析系统软件分析 | 第37-41页 |
| ·面向对象的方法 | 第37页 |
| ·面向对象的软件开发过程 | 第37-38页 |
| ·能效分析系统需求分析 | 第38-40页 |
| ·系统流程 | 第40-41页 |
| ·通信模块的设计与实现 | 第41-52页 |
| ·TCP/IP协议 | 第41-42页 |
| ·VC++中的Socket编程 | 第42-43页 |
| ·C/S模式下Socket的实现框架 | 第43-45页 |
| ·C/S模式下系统通信实现 | 第45-52页 |
| ·系统数据库设计与实现 | 第52-54页 |
| ·数据库设计步骤 | 第52-53页 |
| ·数据库中的数据信息结构 | 第53页 |
| ·数据库与前台程序的连接 | 第53-54页 |
| ·系统数据服务器的设计与实现 | 第54-63页 |
| ·数据仓库设计内容 | 第55-56页 |
| ·数据仓库开发过程 | 第56页 |
| ·数据仓库中的数据库设计 | 第56-58页 |
| ·主题逻辑关系设计 | 第58-60页 |
| ·数据仓库与数据库中的信息对应 | 第60-62页 |
| ·数据仓库中的数据预处理 | 第62-63页 |
| ·系统测试与运行 | 第63-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 第五章 能效分析系统的数据挖掘应用 | 第65-76页 |
| ·分析系统挖掘工具简介 | 第65-68页 |
| ·SQL Server基本结构 | 第65-67页 |
| ·Analysis Services服务器端架构 | 第67-68页 |
| ·数据挖掘算法概述 | 第68-70页 |
| ·决策树算法分类 | 第68页 |
| ·决策树算法模型概述 | 第68-69页 |
| ·决策树算法实现 | 第69-70页 |
| ·数据挖掘实现 | 第70-75页 |
| ·数据挖掘各模块简介 | 第70-71页 |
| ·利用SQL Server构建挖掘模型 | 第71-74页 |
| ·数据挖掘获取的初步知识 | 第74-75页 |
| ·本章小节 | 第75-76页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第76-78页 |
| ·全文工作总结 | 第76-77页 |
| ·未来工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士期间发表文章及参与项目 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况 | 第83页 |