摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
·电力系统无功优化的目的和意义 | 第12-13页 |
·国内外无功优化方法研究的现状 | 第13-23页 |
·常规优化方法 | 第14-19页 |
·人工智能方法 | 第19-23页 |
·本文的主要工作 | 第23-26页 |
第二章 静态无功优化调度的数学模型 | 第26-30页 |
·目标函数 | 第26-27页 |
·等式约束 | 第27页 |
·不等式约束 | 第27-30页 |
第三章 混合智能优化算法的形成 | 第30-44页 |
·概述 | 第30页 |
·粒子群优化算法 | 第30-35页 |
·概述 | 第30-31页 |
·粒子群优化算法的原理 | 第31-34页 |
·粒子群优化算法的改进 | 第34-35页 |
·差异进化算法 | 第35-39页 |
·概述 | 第35-36页 |
·差异进化算法的原理 | 第36-38页 |
·差异进化算法的改进 | 第38-39页 |
·基于粒子群优化算法和差异进化算法的混合智能算法 | 第39-44页 |
·粒子群优化算法和差异进化算法的混合策略一 | 第39-40页 |
·粒子群优化算法和差异进化算法的混合策略二 | 第40-44页 |
第四章 混合智能优化算法在电力系统无功优化中的应用 | 第44-64页 |
·算法的编码 | 第44页 |
·算法的适应度函数 | 第44页 |
·离散变量的处理 | 第44-45页 |
·混合智能优化算法求解电力系统无功优化的过程 | 第45-49页 |
·基于混合策略一算法的电力系统无功优化求解过程 | 第45-47页 |
·基于混合策略二算法的电力系统无功优化求解过程 | 第47-49页 |
·算例分析 | 第49-64页 |
·IEEE30节点系统 | 第50-52页 |
·算法的参数设置 | 第52页 |
·优化结果及分析 | 第52-64页 |
第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
附录 IEEE30节点系统数据 | 第66-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |