| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题的背景 | 第8页 |
| ·前人研究概述 | 第8-10页 |
| ·研究的目的与意义 | 第10页 |
| ·研究的主要目标 | 第10-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 研究基础与方法 | 第13-20页 |
| ·乌兰县国家重点公益林监测区概况 | 第13-14页 |
| ·基本情况 | 第13页 |
| ·地貌类型 | 第13页 |
| ·土壤 | 第13页 |
| ·水文气候 | 第13-14页 |
| ·植被分布 | 第14页 |
| ·试验区选择 | 第14-15页 |
| ·试验区选择的原则 | 第14-15页 |
| ·试验区选择 | 第15页 |
| ·试验区概况 | 第15-17页 |
| ·地貌类型 | 第16页 |
| ·植被分布 | 第16-17页 |
| ·试验区数据 | 第17-18页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第18-20页 |
| ·基本研究方法 | 第18页 |
| ·主要技术路线 | 第18-19页 |
| ·应用的软件 | 第19-20页 |
| 第三章 IRS-P5与IRS-P6遥感卫星影像介绍 | 第20-30页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·印度IRS—P6(RESOURCESAT-1)卫星 | 第20-25页 |
| ·轨道图 | 第20-21页 |
| ·轨道特性 | 第21页 |
| ·传感器 | 第21-23页 |
| ·IRS-P6卫星数据产品 | 第23-24页 |
| ·IRS-P6卫星的数据服务 | 第24-25页 |
| ·印度IRS-P5(CARTOSAT-1)卫星 | 第25-30页 |
| ·IRS-P5卫星传感器 | 第25-26页 |
| ·卫星特点 | 第26-27页 |
| ·技术参数 | 第27-30页 |
| 第四章 遥感图像的处理 | 第30-45页 |
| ·遥感图像的导入 | 第30-31页 |
| ·IRS-P6数据的导入 | 第30-31页 |
| ·IRS-P5数据的导入 | 第31页 |
| ·遥感图像的几何校正 | 第31-37页 |
| ·IRS-P6多光谱数据几何精校正 | 第32-36页 |
| ·IRS-P5数据正射校正 | 第36-37页 |
| ·遥感图像的融合 | 第37-45页 |
| ·影像融合 | 第38页 |
| ·融合的模型框架 | 第38-39页 |
| ·基于像元的图像融合算法 | 第39-41页 |
| ·图像融合的波段组合 | 第41页 |
| ·图像数据融合的评价标准 | 第41-42页 |
| ·图像融合结果及分析 | 第42-45页 |
| 第五章 基于IRS-P5与IRS-P6遥感影像森林资源信息提取 | 第45-55页 |
| ·遥感图像解译方法 | 第45-47页 |
| ·目视解译 | 第47-48页 |
| ·植被指数的计算 | 第48-49页 |
| ·森林资源信息提取及结果分析 | 第49-55页 |
| ·解译标志建立 | 第49-52页 |
| ·人机交互目视解译判读 | 第52页 |
| ·现地验证 | 第52-53页 |
| ·解译结果分析 | 第53-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| ·主要研究成果与创新 | 第55页 |
| ·前景 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
