基于免疫算法和模糊理论的入侵检测技术研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题提出的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·免疫原理在IDS中的研究现状 | 第10页 |
| ·模糊理论在IDS中的研究现状 | 第10-11页 |
| ·目前存在的问题 | 第11-12页 |
| ·研究内容与思路 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 入侵检测技术基础 | 第14-22页 |
| ·入侵检测系统的定义 | 第14-15页 |
| ·入侵和入侵检测方式的分类 | 第15-17页 |
| ·入侵的分类 | 第15-16页 |
| ·入侵检测方式的分类 | 第16-17页 |
| ·入侵检测采用的具体技术 | 第17-19页 |
| ·入侵检测系统现状和发展趋势 | 第19-22页 |
| 第三章 免疫算法原理和模糊理论知识 | 第22-39页 |
| ·免疫原理概述 | 第22-31页 |
| ·免疫学的一些基本概念 | 第22页 |
| ·免疫系统的工作机制 | 第22-25页 |
| ·几种典型的免疫算法 | 第25-29页 |
| ·免疫进化算法 | 第25-26页 |
| ·否定选择算法 | 第26-28页 |
| ·克隆选择算法 | 第28-29页 |
| ·免疫系统与入侵检测系统的对比 | 第29-31页 |
| ·模糊理论简介 | 第31-35页 |
| ·模糊理论的产生和发展 | 第31-32页 |
| ·模糊集合和隶属度函数的概念 | 第32-34页 |
| ·模糊集合基本运算 | 第34-35页 |
| ·新检测模型的提出 | 第35-39页 |
| ·传统免疫入侵检测模型的缺陷 | 第35-37页 |
| ·新型免疫入侵检测方式的提出 | 第37-39页 |
| 第四章 模糊聚类在入侵检测预处理中的应用 | 第39-54页 |
| ·模糊聚类算法分析 | 第39-44页 |
| ·模糊聚类的发展及分类 | 第39-40页 |
| ·模糊c-均值聚类算法简介 | 第40-44页 |
| ·聚类目标函数 | 第40-43页 |
| ·FCM算法步骤 | 第43-44页 |
| ·入侵检测预处理实验 | 第44-52页 |
| ·实验数据描述 | 第44-46页 |
| ·实验数据的标准化处理 | 第46-48页 |
| ·特征选择 | 第46-47页 |
| ·属性标准化 | 第47-48页 |
| ·模糊c-均值聚类在入侵检测中的应用 | 第48-50页 |
| ·结果分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于免疫模糊检测器的入侵检测 | 第54-71页 |
| ·免疫原理在入侵检测系统中的应用过程 | 第54-56页 |
| ·免疫模糊检测器的研究 | 第56-65页 |
| ·模糊规则的提出 | 第56-58页 |
| ·模糊规则的定义方式 | 第58-61页 |
| ·使用免疫算法进化模糊检测器规则集 | 第61-65页 |
| ·进化步骤 | 第61-63页 |
| ·算法中一些要素的确定 | 第63-65页 |
| ·检测入侵的匹配规则 | 第65-67页 |
| ·基于免疫模糊检测器的入侵检测实验 | 第67-69页 |
| ·实验过程 | 第67-69页 |
| ·结果分析 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
