摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 前言 | 第11-17页 |
·选题的依据和研究意义 | 第11-12页 |
·选题的依据 | 第11页 |
·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·国外煤层气勘探开发现状 | 第12-13页 |
·国内煤层气勘探开发现状 | 第13页 |
·主要研究目标及研究内容 | 第13-17页 |
·研究目标 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·主要研究成果 | 第15-16页 |
·研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
第二章 研究区地质概况 | 第17-27页 |
·地层特征 | 第17-18页 |
·构造特征 | 第18-19页 |
·煤层分布特征 | 第19-22页 |
·上石炭统太原组 | 第20-21页 |
·下二叠统山西组 | 第21-22页 |
·主力煤层成煤环境 | 第22页 |
·煤岩储层特征 | 第22-26页 |
·煤岩特征 | 第22-23页 |
·煤质特征 | 第23-26页 |
·煤岩物性特征 | 第26-27页 |
·煤层渗透率 | 第26页 |
·煤层孔隙度 | 第26-27页 |
第三章 灰色系统基本理论 | 第27-35页 |
·灰色系统的基本概念与原理 | 第27-28页 |
·灰色系统理论的研究内容 | 第28-29页 |
·灰色预测模型 | 第29-32页 |
·GM(1,1)模型的建模步骤 | 第29-30页 |
·GM(1,1)模型的检验 | 第30-32页 |
·灰色系统软件开发 | 第32-35页 |
·开发原则 | 第32页 |
·编程环境 | 第32-33页 |
·软件设计 | 第33-35页 |
第四章 煤层含气量影响因素的灰色关联分析 | 第35-47页 |
·研究区煤层含气量的基本特征 | 第35-37页 |
·含气量影响因素 | 第37-40页 |
·煤质 | 第37-38页 |
·埋深 | 第38页 |
·演化程度的影响 | 第38-39页 |
·封盖条件 | 第39页 |
·水文地质条件 | 第39-40页 |
·灰色关联分析基本理论 | 第40-41页 |
·新关联度的构造 | 第41-43页 |
·新关联度的定义 | 第42-43页 |
·新关联度的性质 | 第43页 |
·研究区煤层含气量的灰色关联分析 | 第43-47页 |
·参数选择 | 第43-44页 |
·关联度计算 | 第44-45页 |
·关联结果分析 | 第45-47页 |
第五章 灰色预测模型研究 | 第47-82页 |
·缓冲算子优化GM(1,1)模型 | 第47-53页 |
·新型弱化算子的构造 | 第47-49页 |
·新型强化算子的构造 | 第49-51页 |
·缓冲算子优化GM(1,1)模型的应用 | 第51-53页 |
·优化GM(1,1)模型 | 第53-61页 |
·对背景值的改进 | 第53-54页 |
·对初始条件的改进 | 第54-55页 |
·优化GM(1,1)模型的建模步骤 | 第55-57页 |
·预测实例 | 第57-59页 |
·研究区深部煤层含气量预测 | 第59-61页 |
·非等间隔GM(1,1)模型 | 第61-70页 |
·等间隔化GM(1,1)模型 | 第62-63页 |
·差分GM(1,1)模型 | 第63-64页 |
·累减等间隔化GM(1,1)模型 | 第64页 |
·模型应用 | 第64-66页 |
·研究区煤层含气量GM(1,1)模型 | 第66-70页 |
·灰色多变量GM(0,N)模型 | 第70-82页 |
·GM(0,N)模型的基本理论 | 第70-71页 |
·研究区南部煤层含气量的GM(0,N)模型 | 第71-74页 |
·灰色神经网络GM(0,N)模型研究 | 第74-78页 |
·研究区中部煤层含气量灰色神经网络GM(0,N)模型 | 第78-82页 |
第六章 煤层气储量计算 | 第82-92页 |
·煤层气储量的计算方法 | 第82-83页 |
·计算区块的划分 | 第83-84页 |
·储量计算参数的确定方法 | 第84-85页 |
·储量计算 | 第85-92页 |
·樊庄-潘庄区块储量计算 | 第85-88页 |
·屯留-长治区块储量计算 | 第88-89页 |
·沁源-安泽区块储量计算 | 第89-91页 |
·沁水-翼城区块储量计算 | 第91-92页 |
第七章 煤层气有利勘探区块评价 | 第92-101页 |
·灰色聚类分析方法研究 | 第92-95页 |
·灰色聚类分析方法 | 第92-93页 |
·灰色聚类分析方法的改进 | 第93-94页 |
·灰色聚类区块评价基本步骤 | 第94-95页 |
·灰色聚类区块评价参数的选择与取值方法 | 第95页 |
·研究区有利勘探区块的灰色聚类过程 | 第95-98页 |
·数据预处理 | 第95-96页 |
·确定聚类白化权函数 | 第96-97页 |
·确定聚类指标权重 | 第97页 |
·求聚类系数 | 第97-98页 |
·聚类结果分析及方法评价 | 第98-101页 |
·聚类结果的地质分析 | 第98-99页 |
·灰色聚类区块评价的优点 | 第99页 |
·灰色聚类评价方法存在的问题 | 第99页 |
·程序实现 | 第99-101页 |
结论 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-110页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第110-111页 |
致谢 | 第111页 |