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煤层气资源量预测中的灰色系统理论研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 前言第11-17页
   ·选题的依据和研究意义第11-12页
     ·选题的依据第11页
     ·研究的目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·国外煤层气勘探开发现状第12-13页
     ·国内煤层气勘探开发现状第13页
   ·主要研究目标及研究内容第13-17页
     ·研究目标第13-14页
     ·研究内容第14-15页
     ·主要研究成果第15-16页
     ·研究方法与技术路线第16-17页
第二章 研究区地质概况第17-27页
   ·地层特征第17-18页
   ·构造特征第18-19页
   ·煤层分布特征第19-22页
     ·上石炭统太原组第20-21页
     ·下二叠统山西组第21-22页
     ·主力煤层成煤环境第22页
   ·煤岩储层特征第22-26页
     ·煤岩特征第22-23页
     ·煤质特征第23-26页
   ·煤岩物性特征第26-27页
     ·煤层渗透率第26页
     ·煤层孔隙度第26-27页
第三章 灰色系统基本理论第27-35页
   ·灰色系统的基本概念与原理第27-28页
   ·灰色系统理论的研究内容第28-29页
   ·灰色预测模型第29-32页
     ·GM(1,1)模型的建模步骤第29-30页
     ·GM(1,1)模型的检验第30-32页
   ·灰色系统软件开发第32-35页
     ·开发原则第32页
     ·编程环境第32-33页
     ·软件设计第33-35页
第四章 煤层含气量影响因素的灰色关联分析第35-47页
   ·研究区煤层含气量的基本特征第35-37页
   ·含气量影响因素第37-40页
     ·煤质第37-38页
     ·埋深第38页
     ·演化程度的影响第38-39页
     ·封盖条件第39页
     ·水文地质条件第39-40页
   ·灰色关联分析基本理论第40-41页
   ·新关联度的构造第41-43页
     ·新关联度的定义第42-43页
     ·新关联度的性质第43页
   ·研究区煤层含气量的灰色关联分析第43-47页
     ·参数选择第43-44页
     ·关联度计算第44-45页
     ·关联结果分析第45-47页
第五章 灰色预测模型研究第47-82页
   ·缓冲算子优化GM(1,1)模型第47-53页
     ·新型弱化算子的构造第47-49页
     ·新型强化算子的构造第49-51页
     ·缓冲算子优化GM(1,1)模型的应用第51-53页
   ·优化GM(1,1)模型第53-61页
     ·对背景值的改进第53-54页
     ·对初始条件的改进第54-55页
     ·优化GM(1,1)模型的建模步骤第55-57页
     ·预测实例第57-59页
     ·研究区深部煤层含气量预测第59-61页
   ·非等间隔GM(1,1)模型第61-70页
     ·等间隔化GM(1,1)模型第62-63页
     ·差分GM(1,1)模型第63-64页
     ·累减等间隔化GM(1,1)模型第64页
     ·模型应用第64-66页
     ·研究区煤层含气量GM(1,1)模型第66-70页
   ·灰色多变量GM(0,N)模型第70-82页
     ·GM(0,N)模型的基本理论第70-71页
     ·研究区南部煤层含气量的GM(0,N)模型第71-74页
     ·灰色神经网络GM(0,N)模型研究第74-78页
     ·研究区中部煤层含气量灰色神经网络GM(0,N)模型第78-82页
第六章 煤层气储量计算第82-92页
   ·煤层气储量的计算方法第82-83页
   ·计算区块的划分第83-84页
   ·储量计算参数的确定方法第84-85页
   ·储量计算第85-92页
     ·樊庄-潘庄区块储量计算第85-88页
     ·屯留-长治区块储量计算第88-89页
     ·沁源-安泽区块储量计算第89-91页
     ·沁水-翼城区块储量计算第91-92页
第七章 煤层气有利勘探区块评价第92-101页
   ·灰色聚类分析方法研究第92-95页
     ·灰色聚类分析方法第92-93页
     ·灰色聚类分析方法的改进第93-94页
     ·灰色聚类区块评价基本步骤第94-95页
   ·灰色聚类区块评价参数的选择与取值方法第95页
   ·研究区有利勘探区块的灰色聚类过程第95-98页
     ·数据预处理第95-96页
     ·确定聚类白化权函数第96-97页
     ·确定聚类指标权重第97页
     ·求聚类系数第97-98页
   ·聚类结果分析及方法评价第98-101页
     ·聚类结果的地质分析第98-99页
     ·灰色聚类区块评价的优点第99页
     ·灰色聚类评价方法存在的问题第99页
     ·程序实现第99-101页
结论第101-103页
参考文献第103-110页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第110-111页
致谢第111页

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