| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-11页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·搜索引擎应用现状 | 第8-9页 |
| ·语义技术实现搜索引擎智能化 | 第9页 |
| ·论文研究内容 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎核心技术研究 | 第9-10页 |
| ·注入语义技术的智能搜索引擎研究 | 第10页 |
| ·论文的主要任务 | 第10-11页 |
| 第二章 基于语义的智能搜索引擎概念与原理 | 第11-24页 |
| ·搜索引擎概念与分类 | 第11-12页 |
| ·搜索引擎性能衡量标准 | 第12-13页 |
| ·语义Web的概念 | 第13页 |
| ·语义Web体系结构 | 第13-15页 |
| ·本体(Ontology) | 第15-16页 |
| ·本体的概念 | 第15页 |
| ·本体的描述语言 | 第15-16页 |
| ·资源描述框架(RDF) | 第16-18页 |
| ·RDF概念 | 第16页 |
| ·RDF数据类型 | 第16-17页 |
| ·RDF抽象语法 | 第17-18页 |
| ·OWL | 第18-19页 |
| ·语义智能搜索引擎的基本架构 | 第19-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 语义智能搜索引擎基础运行环境构建 | 第24-42页 |
| ·语义智能搜索引擎解决方案 | 第24-25页 |
| ·系统基础运行环境要求 | 第25页 |
| ·搜索引擎后台处理流程 | 第25-27页 |
| ·Heritrix网络爬虫及其运行环境构建 | 第27-30页 |
| ·Heritrix基本工作原理 | 第27-28页 |
| ·运行Heritrix | 第28-29页 |
| ·使用Heritrix进行网页爬取 | 第29-30页 |
| ·Hadoop HDFS/MapReduce运行环境构建 | 第30-35页 |
| ·Hadoop HDFS基本原理 | 第30-31页 |
| ·Hadoop Map Reduce的基本原理 | 第31-32页 |
| ·构建HDFS集群 | 第32-35页 |
| ·Lucene分词与检索及其使用环境构建 | 第35-39页 |
| ·Lucene基本概念与原理 | 第35页 |
| ·Lucene中文分词 | 第35-37页 |
| ·Lucene索引文件存储 | 第37页 |
| ·Lucene的检索功能 | 第37-39页 |
| ·通过Lucene处理Heritrix爬行的Web页面 | 第39-40页 |
| ·Lucene与Hadoop构建索引存储与检索引擎 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 语义智能搜索引擎设计实现 | 第42-64页 |
| ·本体与知识库的构建 | 第42-47页 |
| ·本体知识库中本体的分类 | 第43页 |
| ·本体的构造准则 | 第43-44页 |
| ·本体的表示 | 第44-45页 |
| ·本体知识库的构建与数据库持久化 | 第45-47页 |
| ·语义化索引器设计 | 第47-49页 |
| ·用户查询的语义处理 | 第49-50页 |
| ·用户查询的语义处理步骤 | 第49页 |
| ·关键词语特征词提取 | 第49-50页 |
| ·基于推理机的语义分析与查询扩展 | 第50-58页 |
| ·基于描述逻辑的推理 | 第50-53页 |
| ·语义分析、查询扩展与推理 | 第53-58页 |
| ·语义化搜索器设计 | 第58-61页 |
| ·搜索器中的组合逻辑关系 | 第58-59页 |
| ·使用Lucene实现搜索器 | 第59-61页 |
| ·语义化排序算法设计 | 第61-63页 |
| ·语义相关度算法 | 第61-62页 |
| ·语义辅助的关键字搜索排序算法 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 语义智能搜索引擎的应用 | 第64-67页 |
| ·搜索引擎与社交网络服务 | 第64页 |
| ·在SNS中运用语义搜索技术 | 第64-65页 |
| ·SNS中语义智能搜索示例 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
