天然产物分离纯化过程中层析技术的研究——应用及相关过程模型化
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-20页 |
| 第一章 文献综述 | 第20-53页 |
| ·前言 | 第20-21页 |
| ·层析技术研究概述 | 第21-35页 |
| ·液-固层析技术 | 第22-30页 |
| ·液-固层析分类 | 第22-25页 |
| ·液-固层析介质 | 第25-28页 |
| ·液-固层析理论 | 第28-30页 |
| ·液-液层析技术 | 第30-35页 |
| ·逆流色谱在天然产物提取分离中的应用 | 第30-34页 |
| ·逆流色谱理论研究现状 | 第34-35页 |
| ·茄尼醇研究概述 | 第35-48页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·茄尼醇的结构和性质 | 第36-37页 |
| ·茄尼醇的应用 | 第37-38页 |
| ·不同纯度茄尼醇的制备工艺 | 第38-46页 |
| ·茄尼醇的分析检测方法 | 第46-48页 |
| ·本文的研究思路及主要研究内容 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 第二章 茄尼醇分离纯化工艺的研究 | 第53-83页 |
| ·前言 | 第53页 |
| ·茄尼醇大孔树脂吸附分离的研究 | 第53-72页 |
| ·实验部分 | 第53-58页 |
| ·仪器、材料和试剂 | 第53-54页 |
| ·树脂预处理 | 第54页 |
| ·静态实验 | 第54-56页 |
| ·动态实验 | 第56-58页 |
| ·结果与讨论 | 第58-72页 |
| ·国产大孔吸附树脂 | 第58-66页 |
| ·三菱大孔吸附树脂 | 第66-72页 |
| ·小结 | 第72页 |
| ·茄尼醇结晶的研究 | 第72-80页 |
| ·实验部分 | 第72-74页 |
| ·仪器、材料和试剂 | 第72-73页 |
| ·茄尼醇溶解度的测量 | 第73页 |
| ·茄尼醇的结晶 | 第73-74页 |
| ·结果与讨论 | 第74-80页 |
| ·茄尼醇的溶解度 | 第74-75页 |
| ·溶解度数据模型化研究 | 第75-77页 |
| ·茄尼醇结晶条件的确定 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-83页 |
| 第三章 大孔树脂对茄尼醇吸附特性的研究 | 第83-98页 |
| ·前言 | 第83页 |
| ·树脂吸附过程基本理论 | 第83-89页 |
| ·大孔树脂吸附基本类型 | 第83-84页 |
| ·固液吸附热力学 | 第84-86页 |
| ·固液吸附动力学 | 第86-89页 |
| ·实验部分 | 第89-90页 |
| ·仪器、材料和试剂 | 第89页 |
| ·实验方法 | 第89-90页 |
| ·不同溶剂中平衡吸附实验 | 第89页 |
| ·甲醇溶剂中不同温度下平衡吸附实验 | 第89-90页 |
| ·动力学实验 | 第90页 |
| ·结果与讨论 | 第90-96页 |
| ·不同溶剂下的等温线 | 第90-91页 |
| ·不同温度下的等温线 | 第91页 |
| ·吸附过程热力学特性的研究 | 第91-94页 |
| ·吸附过程动力学特性的研究 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-98页 |
| 第四章 大孔树脂固定床层析动力学的研究 | 第98-129页 |
| ·前言 | 第98-100页 |
| ·相关理论 | 第100-107页 |
| ·普通速率模型 | 第100-104页 |
| ·人工神经网络模型 | 第104-107页 |
| ·实验部分 | 第107-108页 |
| ·仪器、材料和试剂 | 第107-108页 |
| ·实验方法 | 第108页 |
| ·等温吸附平衡实验 | 第108页 |
| ·动态实验 | 第108页 |
| ·结果与讨论 | 第108-124页 |
| ·粒径分布 | 第108-110页 |
| ·平衡等温线 | 第110-111页 |
| ·GR模型 | 第111-117页 |
| ·模型求解 | 第111页 |
| ·GR模型计算结果 | 第111-113页 |
| ·模型参数的影响 | 第113-117页 |
| ·BP-ANN | 第117-124页 |
| ·BP-ANN的优化 | 第117-120页 |
| ·BP-ANN与GR模型的比较 | 第120页 |
| ·实验参数影响的预测 | 第120-124页 |
| ·本章小结 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-129页 |
| 第五章 高效液相色谱分离条件优化策略的研究 | 第129-150页 |
| ·前言 | 第129-130页 |
| ·相关理论 | 第130-132页 |
| ·色谱响应函数(CRF) | 第130-132页 |
| ·人工神经网络 | 第132页 |
| ·实验部分 | 第132-134页 |
| ·仪器、材料和试剂 | 第132-133页 |
| ·实验方法 | 第133-134页 |
| ·色谱条件 | 第133页 |
| ·实验设计 | 第133-134页 |
| ·优化过程 | 第134页 |
| ·结果与讨论 | 第134-147页 |
| ·实验设计结果 | 第134-135页 |
| ·人工神经网络的建立及检验 | 第135-137页 |
| ·色谱响应函数的构建 | 第137-139页 |
| ·最优色谱分离条件的确定及验证 | 第139-143页 |
| ·模型的通用性验证 | 第143-147页 |
| ·本章小结 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-150页 |
| 第六章 逆流色谱分离过程相关基础理论的研究 | 第150-169页 |
| ·前言 | 第150-151页 |
| ·逆流色谱固定相保留率的研究 | 第151-158页 |
| ·实验部分 | 第151-153页 |
| ·实验方法 | 第151-153页 |
| ·实验数据 | 第153页 |
| ·结果与讨论 | 第153-158页 |
| ·网络模型的优化 | 第153-155页 |
| ·网络模型的预测结果 | 第155-158页 |
| ·小结 | 第158页 |
| ·逆流色谱分离条件的优化 | 第158-166页 |
| ·实验部分 | 第160-162页 |
| ·仪器、材料和试剂 | 第160页 |
| ·实验方法 | 第160-162页 |
| ·结果与讨论 | 第162-166页 |
| ·数据转化 | 第162-163页 |
| ·响应面分析 | 第163-165页 |
| ·实验验证 | 第165-166页 |
| ·小结 | 第166页 |
| ·本章小结 | 第166-167页 |
| 参考文献 | 第167-169页 |
| 第七章 结论与展望 | 第169-173页 |
| ·结论 | 第169-171页 |
| ·本研究的创新之处 | 第171-172页 |
| ·展望和建议 | 第172-173页 |
| 附录 | 第173-180页 |
| 致谢 | 第180-181页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第181-183页 |
| 作者和导师简介 | 第183-184页 |
| 北京化工大学博士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第184-185页 |
