自然语言文本中数字水印的设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·应用背景与需求 | 第13-14页 |
| ·研究内容与方法 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 文本水印及相关领域的研究现状 | 第17-36页 |
| ·水印相关技术 | 第17-20页 |
| ·信息隐藏 | 第17-18页 |
| ·隐写术 | 第18-20页 |
| ·多媒体水印技术 | 第20-25页 |
| ·数字图像水印 | 第20-22页 |
| ·数字视频水印 | 第22-23页 |
| ·数字音频水印 | 第23页 |
| ·文本的特殊性 | 第23-25页 |
| ·文本水印模型 | 第25-28页 |
| ·基于排版的文本水印方案 | 第28-30页 |
| ·自然语言水印方案 | 第30-34页 |
| ·文本水印的攻击 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 自然语言文本水印模型 | 第36-46页 |
| ·数字水印的信息论模型 | 第36-37页 |
| ·Simmons 的通讯模型 | 第37页 |
| ·文本水印通讯模型 | 第37-38页 |
| ·密码学相关基础知识 | 第38-39页 |
| ·计算不可区分 | 第38-39页 |
| ·交互证明系统 | 第39页 |
| ·文本水印中的基本概念定义 | 第39-42页 |
| ·嵌入质量 | 第39-40页 |
| ·敌手 | 第40-41页 |
| ·鲁棒性 | 第41-42页 |
| ·水印系统安全性证明系统的构造 | 第42-43页 |
| ·实际水印系统分析 | 第43-44页 |
| ·T-Lex | 第43页 |
| ·Equimark | 第43-44页 |
| ·新的文本水印结构设想 | 第44-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第4章 文本水印系统的设计 | 第46-61页 |
| ·现存水印系统设计思路 | 第46-47页 |
| ·基于排版的方法 | 第46页 |
| ·基于语法语义方法 | 第46-47页 |
| ·生成文本方法 | 第47页 |
| ·宋词概述 | 第47-48页 |
| ·词典生成算法 | 第48-50页 |
| ·嵌入算法 | 第50-53页 |
| ·提取算法 | 第53-54页 |
| ·宋词水印系统性能分析 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·宋词水印系统的优缺点 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 文本水印系统的检测 | 第61-90页 |
| ·文本水印系统的弱点 | 第61-62页 |
| ·基于排版方法的弱点 | 第61页 |
| ·基于语法方法的弱点 | 第61页 |
| ·基于语义方法的弱点 | 第61-62页 |
| ·生成文本方法的弱点 | 第62页 |
| ·检测流程设计 | 第62-63页 |
| ·基于统计的攻击方法 | 第63-66页 |
| ·统计自然语言处理 | 第63-64页 |
| ·利用统计方法设计检测算法 | 第64-65页 |
| ·检测Snow 算法 | 第65-66页 |
| ·利用信息论方法设计检测算法 | 第66-67页 |
| ·信息论基础知识 | 第66-67页 |
| ·利用信息论方法设计检测算法 | 第67页 |
| ·分类器算法 | 第67-68页 |
| ·利用上下文算法检测同义词水印算法 | 第68-88页 |
| ·同义词水印算法 | 第68-75页 |
| ·检测算法 | 第75-82页 |
| ·传统语料库的束缚 | 第82-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第6章 基于翻译的水印系统的分析 | 第90-94页 |
| ·基于翻译的水印系统 | 第90-91页 |
| ·翻译水印系统的检测 | 第91-93页 |
| ·翻译水印系统的其他性能研究 | 第93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第7章 总结 | 第94-97页 |
| ·本文工作和贡献 | 第94-95页 |
| ·未来工作的展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第103-105页 |
| 参加的科研项目与获奖情况 | 第105页 |
