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基于多特征融合的视频火焰探测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·研究背景第10-11页
   ·早期的火灾探测技术第11-14页
     ·火灾参量第11-12页
     ·传统火灾探测器第12-14页
     ·传统火灾探测器的局限性第14页
   ·视频火焰探测技术第14-19页
     ·视频火焰探测技术的优点第14-15页
     ·视频火灾探测技术的关键核心第15页
     ·火焰的视觉特征第15-16页
     ·视频火焰探测技术的研究现状第16-19页
   ·研究目标及技术路线第19-21页
第二章 视频图像采集与预处理第21-29页
   ·视频图像采集第21-23页
     ·视频图像采集过程第21页
     ·图像采集的VC 实现第21-23页
   ·YUV 视频采集格式第23-24页
     ·YUV 的取样方式第23页
     ·YUV4:2:0 视频采集格式第23-24页
   ·YUV4:2:0 与RGB24 的转化第24-27页
     ·DIB 位图结构第25-27页
     ·YUV4:2:0 转化为RGB24第27页
   ·视频图像的预处理第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 视频序列的运动检测第29-38页
   ·常用运动检测方法第29-31页
     ·帧差法第29页
     ·光流法第29-30页
     ·背景消减法第30-31页
   ·快速高斯混合法第31-35页
     ·高斯混合模型第31-34页
     ·快速高斯混合法第34-35页
   ·运动检测第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 火焰颜色决策第38-53页
   ·颜色空间第38-40页
     ·RGB 颜色空间第38-39页
     ·HSI 颜色空间第39-40页
   ·火焰图像的颜色规律第40-49页
     ·火焰图像颜色分析第41页
     ·火焰图像的红绿蓝分量图第41-43页
     ·火焰像素的二维和三维颜色坐标系第43-46页
     ·火焰像素饱和度的理论边界第46-47页
     ·火焰像素饱和度的拟合边界第47-49页
   ·火焰颜色决策第49-50页
   ·候选火焰区域标记第50-52页
     ·数学形态学分析第50页
     ·连通区域标记第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 火焰的频闪特征提取第53-66页
   ·火焰闪烁频率的研究方法第53-54页
   ·火焰频率的无量纲分析第54-55页
   ·基于图像处理的火焰频谱分析第55-63页
     ·火焰闪烁的图像特征第55-56页
     ·离散时间傅里叶变换第56-58页
     ·火焰燃烧图像特征量的DTFT第58-63页
   ·火焰频闪特征的图像识别模型第63-65页
   ·本章小节第65-66页
第六章 系统组成与性能测试第66-85页
   ·系统组成第66-71页
     ·硬件系统第66-67页
     ·软件系统第67-71页
   ·系统性能指标讨论第71-73页
   ·性能测试第73-83页
     ·探测速度分析第73-74页
     ·探测率分析第74-80页
     ·西藏实验的探测率分析第80-83页
   ·本章小结第83-85页
第七章 结论与展望第85-88页
   ·工作总结第85-86页
   ·本文主要创新点第86-87页
   ·下一步工作展望第87-88页
参考文献第88-94页
致谢第94-95页
攻读硕士学位期间完成的工作第95页

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