| 中文提要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·课题来源和意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 P2P 流媒体概述 | 第15-45页 |
| ·P2P 技术 | 第15-26页 |
| ·P2P 定义 | 第15-16页 |
| ·P2P 与C/S 比较分析 | 第16-19页 |
| ·P2P 的应用领域 | 第19-21页 |
| ·P2P 系统结构 | 第21-26页 |
| ·流媒体技术 | 第26-30页 |
| ·流媒体定义 | 第26-27页 |
| ·流媒体传输协议 | 第27-28页 |
| ·流媒体传输特征及存在问题 | 第28-30页 |
| ·P2P 流媒体技术 | 第30-35页 |
| ·P2P 流媒体优点 | 第30页 |
| ·P2P 流媒体应用现状 | 第30-35页 |
| ·P2P 流媒体技术研究现状 | 第35-42页 |
| ·P2P 流媒体直播研究现状 | 第36-39页 |
| ·P2P 流媒体点播研究现状 | 第39-42页 |
| ·P2P 流媒体目前存在的问题 | 第42-43页 |
| ·P2P 流媒体关键技术 | 第43-44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第3章 基于网络编码的P2P 流媒体点播方案 | 第45-71页 |
| ·研究背景及现状 | 第45-48页 |
| ·网络编码在P2P 流媒体直播中应用现状 | 第46-47页 |
| ·网络编码在P2P 流媒体点播中应用现状 | 第47-48页 |
| ·基于网络编码P2P 流媒体点播传输方案 | 第48-51页 |
| ·网络编码简介 | 第48-49页 |
| ·线性网络编码 | 第49-51页 |
| ·基本流程 | 第51页 |
| ·节点选择 | 第51-53页 |
| ·基于信任的节点选择 | 第51-52页 |
| ·基于上传能力的节点选择 | 第52页 |
| ·基于网络状况的节点选择 | 第52-53页 |
| ·数据调度机制 | 第53-59页 |
| ·滑动窗口机制 | 第53-55页 |
| ·优化策略 | 第55-59页 |
| ·性能分析 | 第59-66页 |
| ·前提假设与参数说明 | 第59-60页 |
| ·性能分析 | 第60-66页 |
| ·实验分析 | 第66-70页 |
| ·仿真环境 | 第66页 |
| ·服务器负载实验分析 | 第66-68页 |
| ·播放质量实验分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 基于P2P 的应用层多播方案 | 第71-82页 |
| ·研究背景 | 第71-72页 |
| ·Kamulia 协议 | 第72-73页 |
| ·基于 Kamulia 的应用层 P2P 多播路由机制 | 第73-77页 |
| ·PPmcast 多播组的创建 | 第74页 |
| ·PPmcast 多播树节点加入与退出 | 第74-76页 |
| ·PPmcast 多播 | 第76页 |
| ·PPmcast 多播树的维护 | 第76-77页 |
| ·算法性能分析与比较 | 第77-78页 |
| ·PPmcast 算法性能分析 | 第77-78页 |
| ·PPmcast 算法性能比较 | 第78页 |
| ·实验分析 | 第78-80页 |
| ·本章小节 | 第80-82页 |
| 第5章 基于小波神经网络的P2P 流量预测与管理方案 | 第82-90页 |
| ·研究背景 | 第82-83页 |
| ·小波神经网络P2P 流量预测模型 | 第83-86页 |
| ·P2P 流量预测模型WNNP2PEA | 第83-85页 |
| ·WNNP2PEA 学习算法 | 第85-86页 |
| ·仿真分析 | 第86-88页 |
| ·仿真参数 | 第86页 |
| ·训练时间仿真结果分析 | 第86-87页 |
| ·预测效果仿真结果分析 | 第87-88页 |
| ·基于预测的P2P 流媒体流量管理策略 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 基于P2P 的IPTV 流媒体传输系统 | 第90-118页 |
| ·系统介绍 | 第90-91页 |
| ·基于P2P 的IPTV 直播系统 | 第91-105页 |
| ·系统架构和功能模块设计 | 第91-93页 |
| ·系统功能 | 第93-94页 |
| ·系统实现 | 第94-99页 |
| ·实例分析 | 第99-105页 |
| ·基于P2P 的IPTV 点播系统 | 第105-117页 |
| ·系统架构 | 第105-107页 |
| ·系统功能 | 第107-108页 |
| ·系统实现 | 第108-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第7章 总结与展望 | 第118-121页 |
| ·总结 | 第118-119页 |
| ·展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-130页 |
| 缩略语 | 第130-131页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |