自适应独立分量分析数字图像水印技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·数字水印的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 数字水印技术概论 | 第11-25页 |
| ·数字水印的定义及原理 | 第11-14页 |
| ·数字水印的特点 | 第14-15页 |
| ·数字水印的分类 | 第15-19页 |
| ·数字水印的评价 | 第19-21页 |
| ·数字水印关键技术 | 第21-22页 |
| ·数字水印的应用及其发展前景 | 第22-25页 |
| 第三章 基于独立分量分析的数字水印基础 | 第25-38页 |
| ·小波变换 | 第25-30页 |
| ·基本理论 | 第25-27页 |
| ·多分辨率分析 | 第27页 |
| ·Mallat 算法 | 第27-28页 |
| ·常用小波变换 | 第28-30页 |
| ·奇异值分解 | 第30-32页 |
| ·人类视觉系统与噪声可视函数 | 第32-35页 |
| ·人类视觉系统 | 第32-34页 |
| ·噪声可视函数 | 第34-35页 |
| ·独立分量分析 | 第35-38页 |
| 第四章 基于独立分量分析的数字水印算法 | 第38-52页 |
| ·空域独立分量分析数字水印 | 第38-42页 |
| ·水印嵌入 | 第38页 |
| ·水印提取 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·基于DWT 域的独立分量分析数字水印 | 第42-46页 |
| ·水印嵌入 | 第42页 |
| ·水印提取 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·基于DWT-SVD 的独立分量分析数字水印 | 第46-52页 |
| ·水印嵌入 | 第46-47页 |
| ·水印提取 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文主要研究工作 | 第52-53页 |
| ·进一步的研究思路与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-62页 |
