我国上市公司信用风险评估研究--基于BP神经网络模型的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-10页 |
| ·本文的写作背景 | 第6-7页 |
| ·本文的研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文的研究方法和结构 | 第8-10页 |
| 第2章 文献综述 | 第10-17页 |
| ·信用风险的相关定义 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-17页 |
| 第3章 信用风险评估的理论和方法 | 第17-22页 |
| ·信用风险评估的相关理论 | 第17-18页 |
| ·信用风险评估的方法 | 第18-22页 |
| 第4章 神经网络的基本原理及其适用性 | 第22-27页 |
| ·人工神经网络概述 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第24-26页 |
| ·建立神经网络信用评估模型的适用性分析 | 第26-27页 |
| 第5章 信用风险评估模型的构建与仿真 | 第27-43页 |
| ·信用风险评估指标的选取 | 第27-30页 |
| ·信用风险评估样本的选取 | 第30-31页 |
| ·评估指标体系标准化处理 | 第31页 |
| ·信用风险评估模型的构建 | 第31-40页 |
| ·评估模型构建的基本步骤 | 第31-32页 |
| ·评估模型的参数设置 | 第32-36页 |
| ·样本的训练与评估模型的构建 | 第36-40页 |
| ·信用风险评估模型的仿真 | 第40-43页 |
| 第6章 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 | 第49-65页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
