基于数字图像的青年女体测量系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·国内外体型研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内体型研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外体型研究现状 | 第10-11页 |
| ·人体测量发展现状 | 第11-16页 |
| ·接触式测量方式 | 第12页 |
| ·非接触式人体测量技术及发展现状 | 第12-16页 |
| ·论文研究的目的、意义、内容及技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 人体测量与体型分类 | 第18-35页 |
| ·抽样方法、样本及样本容量的确定 | 第18-20页 |
| ·抽样方法和样本的确定 | 第18页 |
| ·样本容量的确定 | 第18-20页 |
| ·人体测量 | 第20-23页 |
| ·测量对象 | 第20页 |
| ·测量环境 | 第20页 |
| ·被测者穿着要求 | 第20-21页 |
| ·测量方法 | 第21-23页 |
| ·测量项目 | 第23页 |
| ·青年女性体型分类 | 第23-34页 |
| ·体型分类方法的选择 | 第23-24页 |
| ·体型分类指标的确定 | 第24-25页 |
| ·数据的预处理 | 第25-27页 |
| ·体型分类及验证 | 第27-29页 |
| ·体型差异性分析 | 第29-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 青年女性特征尺寸的拟合方法研究 | 第35-62页 |
| ·双椭圆曲线拟合模型及验证 | 第35-38页 |
| ·双椭圆曲线拟合模型建立 | 第35-36页 |
| ·围度拟合效果验证 | 第36-37页 |
| ·误差分析 | 第37-38页 |
| ·二阶最小二乘回归分析 | 第38-48页 |
| ·二阶最小二乘回归分析原理 | 第38页 |
| ·二阶最小二乘回归模型 | 第38-48页 |
| ·BP神经网络 | 第48-52页 |
| ·BP神经网络原理 | 第48-49页 |
| ·BP网络结构设计 | 第49-50页 |
| ·围度的BP网络仿真 | 第50-52页 |
| ·围度拟合方法比较 | 第52-56页 |
| ·宽度和高度预测方法 | 第56-60页 |
| ·宽度的预测 | 第56-57页 |
| ·高度尺寸仿真 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第四章 人体数字图像特征尺寸提取 | 第62-72页 |
| ·数字图像中人体边缘提取方法选择 | 第62-63页 |
| ·数字图像中人体边缘提取 | 第63-66页 |
| ·最优阈值分割 | 第63-64页 |
| ·区域填充 | 第64-65页 |
| ·开运算 | 第65页 |
| ·像素的连通性 | 第65-66页 |
| ·数字图像中人体尺寸的提取 | 第66-69页 |
| ·人体高度的确定 | 第67-68页 |
| ·人体宽厚度的确定 | 第68页 |
| ·实例验证 | 第68-69页 |
| ·人体特征尺寸的预测 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第五章 非接触式青年女体测量系统的研究 | 第72-79页 |
| ·系统功能设计 | 第72页 |
| ·系统演示 | 第72-75页 |
| ·照片导入 | 第73页 |
| ·体型分类 | 第73-74页 |
| ·图像二维尺寸提取 | 第74页 |
| ·人体特征尺寸预测 | 第74-75页 |
| ·数据打印输出 | 第75页 |
| ·实例验证 | 第75-78页 |
| ·青年女性体型分类 | 第75-76页 |
| ·预测尺寸比较 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第79-81页 |
| ·研究结论 | 第79页 |
| ·本论文的创新点 | 第79-80页 |
| ·研究局限和进一步研究方向 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读学位期间完成及在研的课题 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
