数据挖掘技术在服装生产企业CRM构建中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景及其重要意义 | 第7-8页 |
| ·课题的研究现状 | 第8页 |
| ·本文研究的内容 | 第8-9页 |
| ·论文的结构和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 客户关系管理系统（CRM） | 第11-18页 |
| ·客户关系管理的产生和概念 | 第11-12页 |
| ·客户关系管理系统的主要功能结构 | 第12-15页 |
| ·渠道层次的CRM | 第13-14页 |
| ·操作层次的CRM | 第14-15页 |
| ·分析层次的CRM | 第15页 |
| ·客户关系管理系统数据处理过程 | 第15-16页 |
| ·客户关系管理与ERP 的关系 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 服装企业CRM 系统解决方案 | 第18-29页 |
| ·企业主要现状及问题分析 | 第18-19页 |
| ·服装企业CRM 管理对策 | 第19-21页 |
| ·系统网络构建方案 | 第21-24页 |
| ·方案设计原则 | 第21页 |
| ·三种软件体系结构对比 | 第21-22页 |
| ·基于.NET 技术的三层Web 的构建 | 第22-24页 |
| ·系统主要功能模块 | 第24-27页 |
| ·数据库的设计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 数据挖掘与CRM 的关系 | 第29-37页 |
| ·数据挖掘的概念及功能分类 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘技术在CRM 中的典型应用 | 第33-36页 |
| ·客户盈利能力分析 | 第33-34页 |
| ·客户的获取 | 第34页 |
| ·交叉营销 | 第34-35页 |
| ·客户细分 | 第35页 |
| ·客户的保持 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 数据挖掘在CRM 中的应用 | 第37-63页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·决策树分类 | 第37-40页 |
| ·分类方法的比较 | 第37页 |
| ·归纳学习的概念 | 第37-38页 |
| ·决策树归纳方法 | 第38-40页 |
| ·典型算法分类与选择 | 第40-48页 |
| ·ID3 算法 | 第40-42页 |
| ·C4.5 算法 | 第42-44页 |
| ·CART 算法 | 第44-45页 |
| ·SPRINT 算法 | 第45-46页 |
| ·算法比较与选择 | 第46-47页 |
| ·C4.5 算法优缺点分析 | 第47-48页 |
| ·基于C4.5 算法的改进 | 第48-58页 |
| ·算法改进描述 | 第48-52页 |
| ·算法改进详细过程 | 第52-56页 |
| ·实验结果比较 | 第56-58页 |
| ·用改进算法实现CRM 中客户的保持分析功能 | 第58-62页 |
| ·数据清理 | 第58页 |
| ·数据集成 | 第58-60页 |
| ·挖掘分类规则 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
