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CBERS CCD数据土地利用/覆被分类研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-13页
   ·研究CBERS CCD 数据的意义第10页
   ·土地利用/覆被研究的简述第10-11页
   ·本文研究的项目依托第11页
   ·研究的内容与技术路线第11-13页
2 中巴资源卫星简介第13-19页
   ·CBERS 简介第13-15页
   ·CBERS 应用简介第15-17页
   ·CBERS 应用瓶颈第17-19页
     ·HR 数据瓶颈第17页
     ·CCD 数据瓶颈第17-18页
     ·WFI 数据瓶颈第18-19页
3 遥感图像分类方法概述第19-38页
   ·遥感图像分类方法的基本原理第19-23页
     ·遥感图像分类的概念第19页
     ·遥感图像分类的一般原理第19-21页
     ·遥感图像分类处理的一般过程第21-23页
   ·目视解译第23-28页
     ·遥感图像目标地物识别特征第23-25页
     ·目视解译方法第25-26页
     ·遥感图像目视解译步骤第26-28页
   ·监督分类第28-30页
     ·监督分类简介第28-30页
     ·监督分类的优缺点第30页
     ·监督分类的步骤第30页
   ·非监督分类第30-32页
     ·非监督分类简介第30-32页
     ·非监督分类的优缺点第32页
     ·非监督分类的步骤第32页
   ·面向对象分类第32-33页
     ·面向对象分类简介第32-33页
     ·面向对象的优点第33页
     ·面向对象分类的步骤第33页
   ·其他分类方法简述第33-35页
   ·分类后处理和精度分析第35-38页
     ·分类后处理第35-36页
     ·分类精度分析第36-38页
4 多光谱数据土地利用/覆被分类实验第38-60页
   ·研究区概况第38页
   ·数据选取和技术平台第38-39页
   ·分类系统和解译标志的确立第39-42页
     ·土地利用/土地覆被分类系统的确立第39-41页
     ·遥感影像解译标志的建立第41-42页
   ·图像预处理第42-43页
     ·目视判读质量和光谱特性第42页
     ·波段配准和几何校正第42-43页
     ·噪声去除第43页
   ·分类后精度评价第43-44页
   ·监督分类结果和精度评价第44-45页
     ·监督分类精度结果图第44-45页
     ·监督分类精度评价第45页
   ·非监督分类结果和精度评价第45-46页
     ·非监督分类结果图第45-46页
     ·非监督分类精度评价第46页
   ·面向对象分类和精度评价第46-58页
     ·面向对象分类步骤第47-56页
     ·面向对象分类结果评价第56-58页
   ·本章小结第58-60页
5 总结第60-61页
   ·结论第60页
   ·不足与展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66-72页

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