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中压配电网变电站选址定容方法研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-12页
   ·研究的背景和意义第7-8页
   ·国内外研究综述第8-10页
     ·数学优化方法第8页
     ·V 图法第8-9页
     ·基于地理信息法第9页
     ·层次分析法第9页
     ·两阶段法第9页
     ·人工智能类第9-10页
   ·本论文的主要工作第10-12页
第二章 改进粒子群优化算法第12-30页
   ·研究基础第12-13页
     ·进化算法第12页
     ·群智能第12-13页
   ·粒子群优化算法第13-18页
     ·粒子群优化算法的基本原理第13-14页
     ·粒子群算法的参数第14-15页
     ·基本粒子群算法的步骤和流程第15-16页
     ·粒子群算法的特点第16-18页
   ·粒子群算法的研究现状及应用第18-20页
     ·粒子群算法的研究现状第18-19页
     ·粒子群算法的应用第19-20页
   ·改进粒子群算法第20-30页
     ·基本粒子群算法存在的问题第20-22页
       ·粒子群优化算法的问题第20页
       ·粒子群优化算法的改进分析第20-22页
     ·基于粒子进化的多粒子群优化算法第22-26页
       ·改进思路第22-23页
       ·改进算法的原理第23-24页
       ·算法的流程第24-26页
     ·基准函数测试第26-30页
第三章 基于改进粒子群算法的中压配电网变电站选址定容优化第30-40页
   ·变电站选址的准则第30页
   ·变电站容量确定的原则与方法第30-34页
     ·定容原则第30-32页
     ·定容方法第32-34页
       ·变压器负载率第32-33页
       ·变压器容载比第33页
       ·变电站容量合理配置第33-34页
   ·与变电站站址相关因素分析第34-36页
   ·变电站选址模型的建立第36-38页
     ·变电站选址经典数学模型第36-37页
     ·变电站选址模型的改进第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 变电站选址优化软件设计及实例应用第40-48页
   ·系统概述第40页
   ·Delphi 语言介绍第40-41页
   ·系统的主要功能第41-42页
   ·实际算例分析第42-48页
第五章 结论第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
附录 变电站选址软件部分源程序第53-63页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第63页

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