中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-12页 |
·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
·国内外研究综述 | 第8-10页 |
·数学优化方法 | 第8页 |
·V 图法 | 第8-9页 |
·基于地理信息法 | 第9页 |
·层次分析法 | 第9页 |
·两阶段法 | 第9页 |
·人工智能类 | 第9-10页 |
·本论文的主要工作 | 第10-12页 |
第二章 改进粒子群优化算法 | 第12-30页 |
·研究基础 | 第12-13页 |
·进化算法 | 第12页 |
·群智能 | 第12-13页 |
·粒子群优化算法 | 第13-18页 |
·粒子群优化算法的基本原理 | 第13-14页 |
·粒子群算法的参数 | 第14-15页 |
·基本粒子群算法的步骤和流程 | 第15-16页 |
·粒子群算法的特点 | 第16-18页 |
·粒子群算法的研究现状及应用 | 第18-20页 |
·粒子群算法的研究现状 | 第18-19页 |
·粒子群算法的应用 | 第19-20页 |
·改进粒子群算法 | 第20-30页 |
·基本粒子群算法存在的问题 | 第20-22页 |
·粒子群优化算法的问题 | 第20页 |
·粒子群优化算法的改进分析 | 第20-22页 |
·基于粒子进化的多粒子群优化算法 | 第22-26页 |
·改进思路 | 第22-23页 |
·改进算法的原理 | 第23-24页 |
·算法的流程 | 第24-26页 |
·基准函数测试 | 第26-30页 |
第三章 基于改进粒子群算法的中压配电网变电站选址定容优化 | 第30-40页 |
·变电站选址的准则 | 第30页 |
·变电站容量确定的原则与方法 | 第30-34页 |
·定容原则 | 第30-32页 |
·定容方法 | 第32-34页 |
·变压器负载率 | 第32-33页 |
·变压器容载比 | 第33页 |
·变电站容量合理配置 | 第33-34页 |
·与变电站站址相关因素分析 | 第34-36页 |
·变电站选址模型的建立 | 第36-38页 |
·变电站选址经典数学模型 | 第36-37页 |
·变电站选址模型的改进 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第四章 变电站选址优化软件设计及实例应用 | 第40-48页 |
·系统概述 | 第40页 |
·Delphi 语言介绍 | 第40-41页 |
·系统的主要功能 | 第41-42页 |
·实际算例分析 | 第42-48页 |
第五章 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
附录 变电站选址软件部分源程序 | 第53-63页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |