| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·国内外应用现状 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘和商业智能 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘逐渐演变的过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘在商业上的定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘和数据仓库 | 第17-18页 |
| ·数据集市 | 第18页 |
| ·数据挖掘和联机分析处理(OLAP) | 第18-19页 |
| ·商业智能 | 第19-23页 |
| ·概念和定义 | 第19-20页 |
| ·核心技术 | 第20-22页 |
| ·发展趋势 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 聚类分析在工商数据分析中的应用 | 第24-42页 |
| ·聚类分析的基本概念与原理 | 第24-25页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·聚类分析在工商业务中的应用 | 第25-41页 |
| ·工商年检和分析目的 | 第25-26页 |
| ·用SPSS软件筛选分析字段 | 第26-30页 |
| ·具体实现 | 第30-35页 |
| ·分析应用与总结 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于OLAP的工商领导查询系统 | 第42-82页 |
| ·商业智能的典型应用 | 第43-53页 |
| ·原始数据 | 第43-44页 |
| ·ETCL(Extraction, Transformation, Clean, Load) | 第44-47页 |
| ·总体功能介绍 | 第47-48页 |
| ·系统应用范围 | 第48页 |
| ·统计介绍 | 第48-50页 |
| ·系统使用介绍 | 第50-53页 |
| ·系统实现 | 第53-81页 |
| ·数据抽取 | 第54-62页 |
| ·系统登陆 | 第62-65页 |
| ·指标选择 | 第65-68页 |
| ·查询分析 | 第68-73页 |
| ·图形展示及OLAP控件 | 第73-77页 |
| ·分析方法在系统中的应用情况 | 第77-79页 |
| ·系统应用流程总结 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 总结与展望 | 第82-84页 |
| 需要进一步研究的内容 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |