灰色数据挖掘模型的建立及应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 引言	第7-15页
·论文的研究目的和意义	第7-8页
·相关技术和方法的国内外研究现状	第8-15页
·相关技术和方法的国外研究现状	第8-9页
·相关技术和方法的国内研究现状	第9-15页
第二章 相关理论与技术介绍	第15-27页
·数据挖掘	第15-19页
·数据挖掘概述	第15-16页
·数据挖掘的过程	第16-17页
·数据挖掘的分类	第17-18页
·数据挖掘技术的应用领域	第18-19页
·灰色系统理论	第19-22页
·灰色系统的基本概念	第19页
·灰色系统的基本原理	第19-20页
·几种不确定性方法的比较	第20-21页
·灰色建模的基本思路	第21-22页
·人工神经网络	第22-25页
·人工神经网络的工作过程	第22-23页
·BP人工神经网络模型与算法	第23-25页
·数据库	第25-27页
第三章 基于灰色系统理论的数据挖掘建模	第27-41页
·灰色数据挖掘体系结构	第27-30页
·灰色数据挖掘的概念	第27-28页
·灰色数据挖掘系统	第28-30页
·BP人工神经网络与灰色挖掘模型的组合	第30-34页
·人工神经网络与灰色系统理论的描述	第30-31页
·灰色人工神经网络残差修正模型	第31-32页
·灰色人工神经网络权重系数组合模型	第32-34页
·建立灰色人工神经网络的多数据序列预测模型	第34-41页
第四章 灰色数据挖掘模型在股票价格预测中的应用	第41-51页
·灰色数据挖掘模型在股票价格预测中的可行性分析	第41-42页
·灰色数据挖掘模型对股票价格的预测	第42-48页
·灰色神经网络多序列关联预测模型	第48-51页
第五章 结论	第51-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-59页
附录 攻读学位期间发表的论文	第59页