| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·信息隐藏 | 第12-14页 |
| ·信息隐藏的历史 | 第12-13页 |
| ·信息隐藏的分类 | 第13-14页 |
| ·信息隐藏的理论意义和应用价值 | 第14页 |
| ·数字隐写 | 第14-18页 |
| ·数字隐写与密码技术的区别 | 第15页 |
| ·数字隐写的理论模型和性能指标 | 第15-16页 |
| ·数字隐写与数字水印的区别 | 第16-17页 |
| ·数字隐写的分类和研究现状 | 第17-18页 |
| ·隐写分析 | 第18-21页 |
| ·隐写分析的目的和意义 | 第18-19页 |
| ·隐写分析的性能指标 | 第19页 |
| ·隐写分析的分类和研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文的章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 JPEG图像信息隐藏 | 第23-39页 |
| ·静止图像JPEG压缩简介 | 第23-25页 |
| ·静止图像JPEG压缩流程 | 第23-25页 |
| ·JPEG压缩的应用优势 | 第25页 |
| ·JPEG图像隐写算法 | 第25-32页 |
| ·JSteg算法 | 第25-27页 |
| ·F3-F5系列算法 | 第27-29页 |
| ·OutGuess算法 | 第29-30页 |
| ·MB算法 | 第30-32页 |
| ·JPEG图像隐写分析算法 | 第32-38页 |
| ·专用隐写分析算法 | 第32-36页 |
| ·针对JSteg的隐写分析算法 | 第32-33页 |
| ·针对OutGuess的隐写分析算法 | 第33-34页 |
| ·针对MB的隐写分析算法 | 第34-36页 |
| ·通用隐写分析算法 | 第36-38页 |
| ·基于DCT系数统计差异的方法 | 第36-37页 |
| ·基于小波分解的方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于0,1系数组合差异的F5隐写分析算法 | 第39-50页 |
| ·基于最小平方误差准则的F5隐写分析算法 | 第39-42页 |
| ·裁剪法估计载体图像原理 | 第39-40页 |
| ·基于最小平方误差准则的F5隐写分析 | 第40-41页 |
| ·存在的问题 | 第41-42页 |
| ·基于0,1系数组合差异的F5隐写分析算法 | 第42-47页 |
| ·F5算法嵌入后发生收缩效应的原因分析 | 第42页 |
| ·统计特征的提取 | 第42-45页 |
| ·8×8分块内特征的提取 | 第42-44页 |
| ·8×8分块间特征的提取 | 第44-45页 |
| ·支持向量机简介 | 第45-47页 |
| ·实验仿真及实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于差分绝对值差异的JPEG图像二次压缩检测算法 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·裁剪法估计载体图像存在的问题 | 第50页 |
| ·JPEG二次压缩检测的必要性 | 第50-51页 |
| ·二次JPEG压缩前后交流DCT系数直方图的统计变化 | 第51-53页 |
| ·交流系数直方图的统计变化分析 | 第51-52页 |
| ·基于交流系数直方图统计变化的检测方法 | 第52-53页 |
| ·基于DCT系数差分绝对值差异的二次JPEG压缩检测算法 | 第53-56页 |
| ·直流与交流系数差分、交流与交流系数差分绝对值的变化 | 第53-55页 |
| ·衡量差分绝对值差异的统计特征的提取 | 第55-56页 |
| ·分类器的选择 | 第56页 |
| ·实验仿真及实验结果分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
