基于颜色二次模糊聚类的图像检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·图像信息检索概述 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第10-11页 |
| ·图像特征概述 | 第11-13页 |
| ·颜色特征 | 第12页 |
| ·纹理特征 | 第12页 |
| ·形状特征 | 第12页 |
| ·空间特征 | 第12-13页 |
| ·颜色特征提取技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 颜色特征算法 | 第15-26页 |
| ·颜色空间 | 第15-22页 |
| ·RGB色彩空间 | 第15-16页 |
| ·CMYK色彩空间 | 第16-17页 |
| ·Munsell色彩空间 | 第17页 |
| ·CIE颜色空间 | 第17-19页 |
| ·HSV色彩空间 | 第19-22页 |
| ·常用颜色量化算法 | 第22-25页 |
| ·基于色彩频度的量化算法 | 第22-23页 |
| ·基于色彩空间的量化算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 一种新的颜色量化算法 | 第26-38页 |
| ·量化算法的基本思想 | 第26-27页 |
| ·基于量化边界模糊化的量化算法 | 第27-33页 |
| ·基于HSV色彩空间的量化算法 | 第27-28页 |
| ·张磊的量化算法 | 第28-30页 |
| ·边界模糊的量化算法 | 第30-31页 |
| ·实验环境和实验结果 | 第31-33页 |
| ·基于一维HSV颜色模型的二次模糊聚类 | 第33-37页 |
| ·视觉特征 | 第33页 |
| ·基于一维HSV颜色量化的二次模糊聚类 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于图像主色的相似度计算策略 | 第38-46页 |
| ·颜色直方图 | 第38-39页 |
| ·常见图像颜色相似度算法 | 第39-40页 |
| ·欧拉距离 | 第39页 |
| ·二次方距离 | 第39-40页 |
| ·交集距离 | 第40页 |
| ·图像基于二次模糊聚类结果的主色特征提取算法 | 第40-42页 |
| ·基于图像主色特征的相似度计算策略 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·评价方法 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于图像主色的图像聚类策略 | 第46-59页 |
| ·基于等价关系的聚类方法介绍 | 第46-50页 |
| ·模糊等价关系 | 第46-48页 |
| ·模糊相似矩阵传递性改造 | 第48-49页 |
| ·水平截值与截矩阵 | 第49-50页 |
| ·基于图像主色的图像聚类步骤 | 第50-53页 |
| ·实验结果 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结语 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间科研情况 | 第66页 |
