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基于遥感的新疆潜在蒸散模式研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 导论第9-27页
   ·引言第9-10页
   ·蒸散估算研究进展第10-18页
     ·Penman─Monteith(P─M)模型第10-12页
     ·Shuttleworth—Wallce(S—W)模型第12-14页
     ·作物系数法第14-15页
     ·Priestley─Taylor经验公式第15-16页
     ·Blaney─Criddle公式第16页
     ·Thornthwaite公式第16-18页
   ·蒸散遥感研究进展第18-24页
     ·蒸散遥感模型第18-22页
     ·基于NDVI的蒸散研究进展第22-23页
     ·潜在蒸散趋势分析研究进展第23页
     ·存在的主要问题第23-24页
   ·研究区概况第24-25页
   ·研究目标第25-27页
第二章 研究内容与方案第27-31页
   ·研究目的第27页
   ·主要研究内容第27-28页
   ·研究基础条件第28-29页
   ·研究思路第29-31页
第三章 基于Penman-Monteith公式的新疆潜在蒸散研究第31-57页
   ·基本公式第31-37页
   ·年潜在蒸散分布第37-41页
     ·年潜在蒸散变异系数第38-39页
     ·潜在蒸散强度分类第39-41页
   ·潜在蒸散时间变化分析第41-57页
     ·南北疆、天山山区潜在蒸散变化第49-51页
     ·年潜在蒸散与各气象因子多元逐步回归分析第51-54页
     ·月潜在蒸散与各气象因子多元逐步回归分析第54-57页
第四章 多种潜在蒸散计算方法在新疆地区适用性研究第57-68页
   ·基本公式第57-60页
     ·彭曼修正公式第57-58页
     ·Priestley—Taylor经验公式第58-59页
     ·Hargreaves-Samani第59页
     ·1948-Penman第59-60页
   ·年潜在蒸散误差分析第60-68页
第五章 时间微尺度潜在蒸散计算方法研究第68-77页
   ·数据采集第68-69页
   ·基本公式第69-71页
   ·数据分析第71-77页
     ·潜在蒸散的日内变化第71-72页
     ·小时尺度气温与潜在蒸散量关系(Lascano-VanBavel ET algorithm)第72-75页
     ·潜在蒸散计算比较第75-77页
第六章 基于SPOT─NDVI的潜在蒸散估算研究第77-88页
   ·资料与方法第77-79页
     ·数据来源第77页
     ·累积NDVI的潜在蒸散估算公式第77-78页
     ·插值方法第78-79页
   ·数据分析第79-88页
     ·ET─Penman-Monteith空间分布规律第79-80页
     ·ET─NDVI空间分布第80页
     ·ET-Penman-Monteith与ET-NDVI误差分析第80-88页
第七章 新疆潜在蒸散R/S趋势分析第88-99页
   ·引言第88页
   ·基本原理及公式第88-91页
     ·潜在蒸散计算第88页
     ·分形理论第88-89页
     ·配分函数法判断分形结构第89-90页
     ·重标极差方法 R/S( rescaled range analysis)第90-91页
   ·数据分析第91-97页
     ·分形结构判定第91-94页
     ·R/S法计算Hurst幂第94-97页
   ·讨论第97-99页
第八章 结论与展望第99-101页
   ·结论第99-100页
   ·展望第100-101页
参考文献第101-113页
在读期间参加科研项目和发表论文第113-114页
致谢第114-115页

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