指纹识别的算法研究及其硬件建模
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第9页 |
| ·生物识别技术介绍 | 第9-10页 |
| ·生物识别的特点 | 第9-10页 |
| ·生物识别系统的性能评价 | 第10页 |
| ·指纹识别系统 | 第10-14页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第10-11页 |
| ·指纹识别系统的结构 | 第11-12页 |
| ·指纹识别技术的优越性能 | 第12-13页 |
| ·国内外指纹识别的发展现状和存在问题 | 第13-14页 |
| ·本论文研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 指纹图像的预处理 | 第15-23页 |
| ·指纹图像的增强 | 第15-21页 |
| ·指纹图像的归一化 | 第15-16页 |
| ·指纹图像分割 | 第16-17页 |
| ·指纹图像方向图 | 第17-18页 |
| ·指纹图像的频率提取 | 第18-19页 |
| ·指纹图像的增强 | 第19-21页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 指纹图像的后处理 | 第23-29页 |
| ·指纹图像后处理的流程 | 第23页 |
| ·指纹识别图像的细化 | 第23页 |
| ·指纹图像特征点提取 | 第23-25页 |
| ·短线和断线的处理 | 第25-27页 |
| ·断线的修复 | 第26页 |
| ·短线的删除 | 第26-27页 |
| ·小孔、小桥和毛刺的去除 | 第27-28页 |
| ·小孔的去除 | 第28页 |
| ·小桥的去除 | 第28页 |
| ·毛刺的去除 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 指纹图像预处理和后处理的硬件建模 | 第29-37页 |
| ·图像归一化的硬件建模 | 第29-30页 |
| ·图像方向图提取模块的硬件建模 | 第30-31页 |
| ·硬件总体结构 | 第30页 |
| ·图像扫描 | 第30页 |
| ·偏导计算 | 第30-31页 |
| ·地址单元逻辑 | 第31页 |
| ·指纹图像频率提取的硬件建模 | 第31-34页 |
| ·硬件总体结构 | 第32页 |
| ·频率提取算法的硬件模块设计 | 第32-34页 |
| ·滤波去噪 | 第34页 |
| ·图像后处理的硬件建模 | 第34-36页 |
| ·硬件总体架构 | 第34页 |
| ·变化数计算 | 第34-35页 |
| ·脊线点计算 | 第35页 |
| ·特征点的提取 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 匹配算法的研究与实现 | 第37-50页 |
| ·指纹识别的点模式匹配 | 第37-38页 |
| ·基于中心点的匹配算法 | 第38-44页 |
| ·奇异点提取 | 第38-39页 |
| ·奇异点匹配 | 第39-40页 |
| ·图像校准 | 第40页 |
| ·特征匹配 | 第40-44页 |
| ·基于旋转角度的指纹匹配算法 | 第44-47页 |
| ·特征点排序 | 第44-46页 |
| ·求取特征角夹角 | 第46页 |
| ·求取旋转角度 | 第46页 |
| ·匹配判定 | 第46-47页 |
| ·算法测试结果 | 第47-49页 |
| ·指纹图像库 | 第47页 |
| ·测试结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
