基于粒子群算法的WLAN网络规划中AP优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-13页 |
| 一.研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 二.粒子群算法及其研究现状 | 第11页 |
| 三.本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第一章 WLAN 网络规划的研究 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·WLAN 网络元件简介及应用 | 第13-15页 |
| ·元件简介 | 第13-14页 |
| ·WLAN 的几种应用模式 | 第14-15页 |
| ·WLAN 设计要素 | 第15-20页 |
| ·设计WLAN 的原则 | 第15-16页 |
| ·组网的关键因素 | 第16-17页 |
| ·衡量WLAN 的性能 | 第17-18页 |
| ·标准的选择 | 第18-19页 |
| ·AP 覆盖区域的设计 | 第19-20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 粒子群算法 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第21-25页 |
| ·基本粒子群算法 | 第21-23页 |
| ·标准粒子群算法 | 第23页 |
| ·算法构成要素 | 第23-24页 |
| ·算法的步骤和流程 | 第24-25页 |
| ·约束的处理 | 第25-26页 |
| ·多目标的处理 | 第26-27页 |
| ·和其它优化算法的比较 | 第27-33页 |
| ·测试函数 | 第28页 |
| ·参数对粒子群算法的影响 | 第28-30页 |
| ·粒子群算法与遗传算法比较 | 第30-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 粒子群算法改进方法 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·几种现有的改进粒子群算法 | 第34-37页 |
| ·惯性权重 | 第34-36页 |
| ·收缩因子 | 第36页 |
| ·小生境技术 | 第36-37页 |
| ·影响区域PSO 和自适应控制PSO | 第37页 |
| ·基于遗传策略的改进算法CPSO | 第37-41页 |
| ·改进的粒子群算法原理 | 第37-39页 |
| ·改进算法CPSO 流程图 | 第39页 |
| ·CPSO 可行性验证 | 第39-41页 |
| ·改进算法与标准算法的比较分析 | 第41-50页 |
| ·测试函数 | 第41-42页 |
| ·评价标准 | 第42页 |
| ·参数取值 | 第42-43页 |
| ·测试结果 | 第43-49页 |
| ·参数研究 | 第49-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的AP 优化研究 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·WLAN 规划流程 | 第51-52页 |
| ·划分服务区域网格 | 第51页 |
| ·设定AP 备选位置 | 第51页 |
| ·获取信号强度分布 | 第51-52页 |
| ·AP 优化和信道配置 | 第52页 |
| ·AP 优化的数学模型和算法实现 | 第52-57页 |
| ·目标函数 | 第52-54页 |
| ·参数的处理 | 第54-55页 |
| ·适应度函数和终止规则 | 第55页 |
| ·仿真环境 | 第55-57页 |
| ·仿真结果及分析 | 第57-60页 |
| 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表文章目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-71页 |
