具有中心窝透镜组的视觉识别系统研究
提要 | 第1-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·中心窝透镜组视觉系统的形成与发展 | 第9-12页 |
·中心窝透镜组视觉系统的研发背景 | 第9页 |
·中心窝透镜组的构造及放大率特性 | 第9-11页 |
·中心窝透镜组视觉系统的发展现状 | 第11-12页 |
·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
·本文的结构组成 | 第13-14页 |
第2章 中心窝透镜组视觉识别系统构成 | 第14-20页 |
·中心窝透镜组视觉识别系统的工作原理 | 第14-16页 |
·人眼的结构和视觉特性 | 第14-15页 |
·中心窝透镜组视觉识别系统的工作原理 | 第15-16页 |
·系统构成 | 第16-20页 |
·CCD 摄像机 | 第16-17页 |
·视频采集卡 | 第17-18页 |
·图像处理计算机 | 第18页 |
·摄像机云台系统 | 第18-20页 |
第3章 人物的追踪和行为识别 | 第20-46页 |
·摄像机的标定 | 第20-24页 |
·坐标系的建立 | 第20-21页 |
·摄像机的标定 | 第21-23页 |
·坐标变换 | 第23-24页 |
·中心视野和周边视野 | 第24页 |
·移动物体的检出 | 第24-33页 |
·移动物体的查出方法 | 第24-25页 |
·噪声和平滑 | 第25-26页 |
·光流(Optical Flow)检出法 | 第26-33页 |
·移动物体的追踪 | 第33-35页 |
·移动物体的追踪方法 | 第33-34页 |
·移动物体位置的推断 | 第34-35页 |
·移动物体大小的判断 | 第35页 |
·人物行为的模式识别 | 第35-43页 |
·模式识别 | 第35-37页 |
·预处理过程——背景差分和二值图像处理 | 第37-39页 |
·特征提取和选择 | 第39-41页 |
·分类决策——One-Class SVM | 第41-43页 |
·监视摄像机系统 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第4章 实验结果分析 | 第46-72页 |
·识别实验 | 第46-59页 |
·实验内容 | 第46-52页 |
·实验结果分析 | 第52-59页 |
·追踪实验 | 第59-70页 |
·实验内容 | 第59-66页 |
·实验结果分析 | 第66-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第5章 结论与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
摘要 | 第79-81页 |
Abstract | 第81-82页 |