商务智能中关联规则挖掘算法的研究及应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·商务智能的概念和发展 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 商务智能组成技术 | 第13-27页 |
·商务智能组成 | 第13-14页 |
·数据仓库技术 | 第14-20页 |
·OLAP技术 | 第20-24页 |
·数据挖掘技术 | 第24-27页 |
第三章 关联规则数据挖掘 | 第27-37页 |
·关联规则的基本概念及相关定义 | 第27-29页 |
·关联规则的分类 | 第29-30页 |
·关联规则挖掘算法 | 第30-32页 |
·遗传算法的理论基础 | 第32-37页 |
第四章 关联规则经典APRIORI算法及其改进 | 第37-50页 |
·经典关联规则APRIORI算法 | 第37-42页 |
·关联规则的生成 | 第42-44页 |
·关联规则APRIORI挖掘算法的改进 | 第44-49页 |
·算法模拟分析比较 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 关联规则挖掘在商务中的应用 | 第50-57页 |
·关联规则在商务中的应用目标 | 第50-51页 |
·挖掘交易数据库中商品与商品之间的关联规则 | 第51-52页 |
·关联规则挖掘的实现 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-61页 |