基于颜色与纹理的图像检索技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·CBIR技术的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·CBIR技术的国内外发展现状 | 第10-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于内容的图像检索相关技术 | 第15-26页 |
| ·基于内容的图像检索体系结构 | 第15-17页 |
| ·基于内容的图像检索关键技术 | 第17-23页 |
| ·图像特征提取 | 第17-22页 |
| ·相似性度量 | 第22-23页 |
| ·查询模式 | 第23-25页 |
| ·图像检索性能评价标准 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 颜色特征分析及检索算法研究 | 第26-38页 |
| ·颜色空间的选取 | 第26-28页 |
| ·RGB颜色空间 | 第26-27页 |
| ·HSV颜色模型 | 第27页 |
| ·RGB颜色空间到HSV颜色空间的转化 | 第27-28页 |
| ·颜色特征提取及匹配 | 第28-33页 |
| ·颜色矩 | 第28-29页 |
| ·颜色直方图 | 第29-32页 |
| ·分块加权颜色直方图 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 综合纹理与颜色的特征分析及检索算法研究 | 第38-58页 |
| ·纹理特征概述 | 第38-39页 |
| ·纹理特征提取算法 | 第39-51页 |
| ·基于灰度共生矩阵的特征提取 | 第39-43页 |
| ·基于Gabor小波变换的纹理特征提取 | 第43-51页 |
| ·综合纹理与颜色特征的提取算法 | 第51-52页 |
| ·综合特征提取算法 | 第51-52页 |
| ·特征之间的归一化 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 CBIR实验系统的设计与实现 | 第58-62页 |
| ·实验环境与开发工具 | 第58页 |
| ·系统结构及功能设计 | 第58-61页 |
| ·检索系统结构 | 第58-59页 |
| ·功能设计 | 第59-60页 |
| ·检索系统主界面 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研项目 | 第68页 |
