视频检测中关键技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的提出 | 第9页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 视频检测中背景更新算法的研究 | 第15-27页 |
| ·视频检测中背景更新算法 | 第15-20页 |
| ·背景更新算法介绍 | 第16页 |
| ·常见的背景模型 | 第16-19页 |
| ·基于分类的背景更新策略 | 第19-20页 |
| ·目标与噪声的决策与分类 | 第20-21页 |
| ·目标和噪声的检测 | 第20-21页 |
| ·决策判定 | 第21页 |
| ·背景图像中目标与噪声插值平滑优化 | 第21-24页 |
| ·非目标区域背景更新 | 第21页 |
| ·目标区域的插值平滑处理 | 第21-24页 |
| ·实验结果及其分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 自适应高斯模板的背景更新算法 | 第27-40页 |
| ·图像平滑处理 | 第27-32页 |
| ·模板操作 | 第27-31页 |
| ·腐蚀、膨胀 | 第31-32页 |
| ·目标与噪声的决策与分类 | 第32-33页 |
| ·分类模板的生长算法 | 第33-36页 |
| ·分类的提出 | 第33-34页 |
| ·自适应模板生长算法 | 第34-36页 |
| ·目标和噪声分类处理 | 第36页 |
| ·背景图像中目标点自适应多帧插值更新 | 第36-37页 |
| ·非目标区域背景更新 | 第36-37页 |
| ·目标点的自适应背景更新算法 | 第37页 |
| ·实验结果及其分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实时视频检测中快速目标定位算法的优化 | 第40-50页 |
| ·基于质心的目标检测算法 | 第41-43页 |
| ·实时视频检测系统的要求 | 第41页 |
| ·目标跟踪及其预处理 | 第41-42页 |
| ·目标质心 | 第42-43页 |
| ·复杂场景中背景更新 | 第43-45页 |
| ·目标点的识别 | 第43页 |
| ·背景更新 | 第43-45页 |
| ·复杂场景的多目标定位 | 第45-46页 |
| ·多目标检测 | 第45页 |
| ·连通判断模板 | 第45-46页 |
| ·实验结果及其分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统介绍 | 第50-54页 |
| ·图像预处理 | 第50页 |
| ·反馈系统 | 第50-52页 |
| ·计时和数据存储模块 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录:攻读硕士学位期间参加的项目及发表的论文 | 第61页 |
