基于视频的运动目标检测与跟踪算法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内的研究现状 | 第11页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第11-12页 |
| ·相关技术简介 | 第12页 |
| ·运动检测 | 第12页 |
| ·目标跟踪 | 第12页 |
| ·本文主要工作以及内容安排 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 运动目标的检测技术 | 第14-25页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·光流法 | 第14-15页 |
| ·帧间差分法 | 第15-17页 |
| ·背景相减法 | 第17-20页 |
| ·数学形态学处理 | 第17页 |
| ·图像预处理技术 | 第17-19页 |
| ·用背景相减法检测运动目标 | 第19-20页 |
| ·存在的问题 | 第20页 |
| ·其他一些目标检测方法 | 第20-21页 |
| ·本文采用的运动检测方法和背景更新方法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 阴影检测与去除技术 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·阴影的光学特性 | 第25-26页 |
| ·阴影检测与去除算法 | 第26-31页 |
| ·RGB 空间阴影检测 | 第26-27页 |
| ·HSV 空间阴影检测 | 第27-29页 |
| ·本文使用的阴影检测方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 运动目标的跟踪技术 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·目标跟踪技术概述 | 第32-35页 |
| ·目标跟踪问题的描述 | 第32-33页 |
| ·运动目标跟踪算法分类 | 第33-34页 |
| ·运动目标跟踪的相关问题 | 第34-35页 |
| ·特征提取 | 第35页 |
| ·目标匹配 | 第35页 |
| ·目标形心坐标的计算 | 第35页 |
| ·运动目标位置预测 | 第35-40页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第36-38页 |
| ·存在的问题 | 第38-39页 |
| ·跟踪程序流程 | 第39-40页 |
| ·目标跟踪的运动学模型的建立 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
| ·本文工作总结 | 第44页 |
| ·本文存在的问题 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第51页 |
