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变压器局部放电在线监测中的噪声抑制研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·研究的背景和意义第7-8页
   ·国内外相关技术发展状况第8-10页
     ·国外相关技术发展现状第9页
     ·国内相关技术发展状况第9-10页
   ·本文主要研究内容第10-13页
2 变压器局部放电在线监测系统第13-25页
   ·变压器局部放电类型与特征第13-14页
   ·局部放电在线监测的方法第14-18页
     ·变压器局部放电的定位第14页
     ·局部放电的模式识别第14-15页
     ·局部放电的主要监测方法第15-18页
   ·变压器局部放电检测单元的硬件系统设计第18-23页
     ·传感器的选择与安装第19-21页
     ·前置放大电路的设计第21-22页
     ·信号调理电路的设计与实现第22页
     ·局放高速采集系统第22-23页
   ·本章小结第23-25页
3 隐马尔科夫模型研究第25-35页
   ·马尔科夫基本思想第25-28页
     ·Markov链第25页
     ·隐马尔科夫模型的概念第25-26页
     ·HMM中的元素第26-28页
   ·HMM算法研究第28-31页
     ·前向-后向算法第28-29页
     ·Viterbi算法第29-30页
     ·Baum-Welch算法第30-31页
   ·HMM重估公式的修正第31-33页
   ·本章小结第33-35页
4 小波变换的理论基础及其应用第35-49页
   ·概述第35-37页
   ·小波变换的基本理论第37-45页
     ·连续小波变换第37-38页
     ·离散小波变换第38-39页
     ·小波的多分辨率分析理论第39-42页
     ·Mallat算法第42-45页
   ·小波降噪算法的原理和特点第45-47页
     ·小波降噪的原理第45页
     ·小波变换的特点第45-46页
     ·小波基函数的选择第46-47页
   ·本章小结第47-49页
5 基于小波集和隐马尔科夫模型的变压器局放干扰抑制第49-63页
   ·局部放电的干扰信号分析第49-51页
     ·变压器局放信号的构造第49页
     ·局放信号中的干扰信号第49页
     ·局放信号中的干扰抑制第49-51页
   ·基于小波变换和隐式马尔科夫模型去噪法的基本原理第51-56页
     ·基于小波变换的隐Markov树模型建立第52-54页
     ·HMM的状态参数估计第54-56页
   ·HMM模型降噪的改进算法第56-57页
   ·基于小波集的改进HMM模型重构法第57-58页
   ·改进隐马尔科夫模型去噪仿真分析第58-60页
   ·基于小波集和改进隐马尔科夫模型去噪的应用实例第60-61页
   ·本章小结第61-63页
6 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间发表的论文第71页

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