| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·配电网无功优化配置的目的及意义 | 第8-10页 |
| ·无功电源的补偿容量、地点及补偿方式 | 第10-12页 |
| ·动态无功优化配置 | 第12-15页 |
| ·动态无功配置的研究 | 第12页 |
| ·用于无功配置的优化方法 | 第12-15页 |
| ·主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 2 动态无功优化配置数学模型的建立 | 第17-22页 |
| ·数学模型的建立 | 第17-19页 |
| ·无功优化配置的目标函数 | 第17-18页 |
| ·约束条件 | 第18-19页 |
| ·动态无功优化负荷曲线的智能划化分段 | 第19-21页 |
| ·负荷曲线的智能化分段 | 第19-20页 |
| ·算例 | 第20-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 3 基于蚁群算法的无功优化配置 | 第22-34页 |
| ·数学模型的建立 | 第22-23页 |
| ·基于蚁群算法的无功优化配置 | 第23-29页 |
| ·蚁群算法原理 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法的算法流程 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法在无功优化配置中的应用 | 第27-29页 |
| ·算例分析 | 第29-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 4 基于自适应免疫蚁群算法的动态无功优化配置 | 第34-49页 |
| ·动态无功优化配置的数学模型 | 第34-35页 |
| ·自适应免疫蚁群算法原理 | 第35-41页 |
| ·免疫算法 | 第35-37页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第37-38页 |
| ·蚁群算法与免疫算法相结合 | 第38-39页 |
| ·自适应免疫蚁群算法的步骤 | 第39-41页 |
| ·基于自适应免疫蚁群算法的动态无功优化配置 | 第41-46页 |
| ·用蚁群优化算法确定电容器的安装位置和补偿容量 | 第42-43页 |
| ·粒子的编码 | 第43页 |
| ·自适应免疫蚁群算法的无功优化规划算法流程 | 第43-46页 |
| ·算例分析 | 第46-47页 |
| ·本章小节 | 第47-49页 |
| 5 算法分析总结 | 第49-52页 |
| ·基于自适应免疫蚁群算法的动态无功与静态无功的优化结果比较 | 第49-50页 |
| ·自适应免疫蚁群算法与其他算法比较 | 第50-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 6 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |