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基于模糊随机Petri网的入侵检测模型研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·入侵检测技术概述第9页
     ·入侵检测技术分类第9-10页
     ·入侵检测技术研究现状第10-12页
     ·国内外研究现状存在的不足与相应的解决方法第12-13页
   ·研究内容和目标及拟解决的关键问题第13-14页
     ·研究内容和目标第13-14页
     ·解决的关键问题第14页
   ·拟采取的研究方法技术路线和创新点第14-17页
     ·拟采取的研究方法第14-15页
     ·技术路线第15-16页
     ·创新点第16-17页
第二章 基于模糊PETRI网的入侵检测模型第17-35页
   ·引言第17页
   ·基于模糊Petri网的入侵检测模型第17-24页
     ·基于模糊Petri网入侵检测模型的定义第18-19页
     ·FPN-IDM推理规则的表示第19-21页
     ·从规则库生成对应Petri网入侵检测模型第21-24页
   ·权值学习第24-28页
   ·FPN-IDM推理算法第28-30页
   ·实验验证第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于模糊随机PETRI网的入侵检测模型第35-50页
   ·引言第35页
   ·基于模糊随机Petri网入侵检测模型的定义第35-37页
   ·FSPN-IDM推理算法第37-38页
   ·FSPN-IDM性能分析第38-44页
     ·系统性能分析的研究方法第39页
     ·FSPN-IDM性能分析过程第39-44页
   ·实验验证第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于多值逻辑PETRI网的入侵检测模型第50-64页
   ·引言第50-51页
   ·基于多值逻辑Petri网入侵检测模型第51-53页
     ·基于多值逻辑Petri网入侵检测模型的定义第51-53页
     ·MVLPN-IDM的激发规则第53页
   ·模型简化第53-54页
   ·改进的权值学习算法第54-57页
   ·MVLPN-IDM推理算法第57-58页
     ·模糊逻辑推理算法第57-58页
     ·算法分析第58页
   ·实验验证第58-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-67页
   ·本文工作总结第64页
   ·研究前景展望第64-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
作者在硕士研究生期间发表的学术论文第73页

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