| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究盲均衡技术的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·神经网络盲均衡算法的研究进展 | 第10-13页 |
| ·免疫神经网络的研究现状 | 第13-15页 |
| ·免疫算法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·免疫网络的研究现状 | 第15页 |
| ·本论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 盲均衡算法 | 第17-27页 |
| ·均衡的作用 | 第17-18页 |
| ·盲均衡算法原理 | 第18-19页 |
| ·盲均衡的分类 | 第19-21页 |
| ·盲均衡采用的基本算法 | 第21-23页 |
| ·最小均方算法 | 第21-22页 |
| ·递归最小二乘算法 | 第22-23页 |
| ·盲均衡的均衡准则 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 免疫神经网络的基础知识 | 第27-42页 |
| ·人工免疫算法 | 第27-32页 |
| ·人工免疫系统 | 第27-28页 |
| ·免疫算法的基本原理 | 第28-32页 |
| ·人工神经网络 | 第32-35页 |
| ·神经网络基础知识 | 第32-34页 |
| ·神经网络的主要特点 | 第34-35页 |
| ·免疫算法优化神经网络的背景 | 第35-36页 |
| ·免疫算法与神经网络结合 | 第36-41页 |
| ·免疫算法原理及其与神经网络的关系 | 第36-37页 |
| ·免疫神经网络 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 免疫BP 神经网络盲均衡算法的研究 | 第42-57页 |
| ·神经网络盲均衡算法 | 第42-43页 |
| ·基于免疫算法的BP 神经网络盲均衡算法的原理及实现方案 | 第43-44页 |
| ·基于免疫算法的BP 神经网络盲均衡算法的研究 | 第44-51页 |
| ·免疫BP 神经网络的结构及状态方程 | 第44-47页 |
| ·免疫BP 神经网络盲均衡的研究 | 第47-51页 |
| ·第一阶段 | 第47-50页 |
| ·第二阶段 | 第50-51页 |
| ·计算机仿真 | 第51-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第五章 免疫算法优化RBF 神经网络盲均衡 | 第57-68页 |
| ·免疫算法和RBF 网络的结合 | 第57-58页 |
| ·基于免疫算法的RBF 神经网络盲均衡算法 | 第58-65页 |
| ·免疫算法优化RBF 网络 | 第58-63页 |
| ·免疫算法的RBF 神经网络盲均衡 | 第63-65页 |
| ·计算机仿真 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文主要做的工作 | 第68-69页 |
| ·今后需研究的方向 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |