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视觉神经系统的注意机制研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·课题研究意义第14页
   ·国内外研究现状第14-17页
   ·论文主要内容及组织第17-19页
第二章 视觉神经系统基础第19-31页
   ·视觉神经系统的解剖学结构第19-21页
   ·大脑的加工神经机制第21-26页
     ·大脑的互补计算加工机制第21-23页
     ·大脑的Laminar 计算加工机制第23-26页
   ·神经动力学模型第26-28页
   ·大脑学习理论第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 边界与表面注意机制的模型分析第31-45页
   ·前视皮层处理第32-35页
     ·视网膜处理第32-33页
     ·外膝体LGN 处理第33-35页
   ·初级视皮层处理第35-42页
     ·静态有向对比SOC 滤波第35-37页
     ·视皮层第6 层第37-39页
     ·视皮层第4 层第39-40页
     ·双极细胞合作组群第40-42页
   ·高级视皮层处理第42-44页
     ·表面覆盖填充第42-43页
     ·表面轮廓反馈第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 原型注意机制的模型分析第45-61页
   ·ART 理论第45-48页
     ·ART 模型概述第45-46页
     ·ART 模型结构第46-47页
     ·ART/ARTMAP 模型的发展历史第47-48页
   ·原型注意调制的自监督ART/ARTMAP 模型第48-60页
     ·输入域F_0 节点的互补编码第49-50页
     ·原型注意调制的搜索策略第50-52页
     ·编码域F_2 节点第52-53页
     ·自监督ART/ARTMAP 的学习策略第53-55页
     ·算法流程第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 视觉系统注意机制仿真分析第61-71页
   ·边界与表面注意调制的视觉感知第61-65页
     ·无注意调制的视觉感知第61-63页
     ·注意调制的视觉感知第63-65页
   ·原型注意调制的视觉认知第65-70页
     ·简单医疗诊断事例第65-67页
     ·波士顿卫星图像事例第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·全文总结第71-72页
   ·展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-81页
作者在学期间取得的学术成果第81页

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