面向Internet环境的邻近搜索技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·邻近搜索 | 第14-17页 |
| ·分簇技术 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关研究 | 第21-33页 |
| ·网络延迟空间相关研究 | 第21-23页 |
| ·网络延迟空间采集 | 第21页 |
| ·网络延迟空间分析 | 第21-22页 |
| ·网络延迟空间建模 | 第22页 |
| ·网络延迟空间嵌入 | 第22-23页 |
| ·分簇技术 | 第23-25页 |
| ·基于坐标向量的分簇方法 | 第23-24页 |
| ·层次化分簇方法 | 第24页 |
| ·启发式分簇方法 | 第24-25页 |
| ·邻近搜索技术 | 第25-32页 |
| ·基于IP 组播的方法 | 第25-26页 |
| ·基于单播的方法 | 第26-32页 |
| ·基于网络坐标的邻近搜索方法 | 第26-28页 |
| ·基于直接网络探测的邻近搜索方法 | 第28-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 网络延迟空间分析研究 | 第33-41页 |
| ·网络延迟空间理论 | 第33-38页 |
| ·度量空间 | 第33-35页 |
| ·增长约束度量 | 第35-37页 |
| ·倍增度量 | 第37页 |
| ·不同空间维数属性的关系 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·增长约束度量维数 | 第38-40页 |
| ·倍增度量维数 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于IP 与UCL 相似性的分簇方法研究 | 第41-49页 |
| ·分簇依据 | 第41-43页 |
| ·IP 前缀匹配 | 第41-42页 |
| ·上游连通列表UCL | 第42-43页 |
| ·基于IP 与UCL 相似性的分簇方法 | 第43-45页 |
| ·预处理 | 第43页 |
| ·簇的判别方法IUCC | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·IP 前缀匹配长度对分簇差错率的影响 | 第45-46页 |
| ·分簇收益对比 | 第46-47页 |
| ·分簇有效性对比 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于覆盖树的高效邻近搜索方法研究 | 第49-63页 |
| ·基于分布式覆盖树的邻居模式 | 第49-52页 |
| ·邻居模式维护协议 | 第52-54页 |
| ·节点加入 | 第52-53页 |
| ·节点退出 | 第53-54页 |
| ·节点间延迟变化 | 第54页 |
| ·最近邻搜索算法 | 第54-57页 |
| ·理论分析 | 第57-58页 |
| ·覆盖树维护的空间复杂度 | 第57页 |
| ·邻近搜索算法的时间复杂度 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·搜索精度对比 | 第59-60页 |
| ·平均查询时间对比 | 第60页 |
| ·参数对精度的影响 | 第60-61页 |
| ·参数对查询时间的影响 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要学术论文 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间参加的主要科研工作 | 第73页 |
