摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·定位—配给问题 | 第13-14页 |
·车辆路径问题 | 第14-15页 |
·选址—配送问题 | 第15-17页 |
·本文研究目的、内容和方法 | 第17-19页 |
·研究目的 | 第17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 物流中心选址和配送成本分析 | 第20-25页 |
·物流中心选址及其成本分析 | 第20-22页 |
·物流中心选址的原则 | 第20页 |
·物流中心选址的影响因素 | 第20-22页 |
·物流中心配送及其成本分析 | 第22-24页 |
·配送与运输的区别 | 第22-23页 |
·物流中心的配送模式 | 第23-24页 |
·物流中心配送的成本 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 物流中心选址和配送一体化模型构建 | 第25-37页 |
·定位—配给问题 | 第25-27页 |
·定位—配给问题建模 | 第25-26页 |
·定位—配给问题求解 | 第26-27页 |
·车辆路径问题 | 第27-31页 |
·车辆路径问题建模 | 第28-29页 |
·车辆路径问题求解 | 第29-31页 |
·选址—配送问题 | 第31-36页 |
·物流中心选址—配送问题模型的选择 | 第32-34页 |
·物流中心选址—配送模型的建立 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 物流中心选址和配送模型求解 | 第37-45页 |
·遗传算法 | 第37-41页 |
·传统遗传算法 | 第37-39页 |
·单亲遗传算法 | 第39-40页 |
·单亲遗传算法与传统遗传算法的比较 | 第40-41页 |
·下层配送子模型求解 | 第41-43页 |
·将多物流中心车辆路径问题转化成多个物流中心车辆路径问题 | 第41-42页 |
·用单亲遗传算法对单物流中心车辆路径问题求解 | 第42-43页 |
·上层模型求解 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 算例分析 | 第45-59页 |
·基本情况 | 第45-46页 |
·建立模型 | 第46-47页 |
·求解模型 | 第47-56页 |
·下层配送子模型求解 | 第47-52页 |
·上层子模型求解 | 第52-56页 |
·结果分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论与展望 | 第59-62页 |
1 结论 | 第59页 |
2 主要创新点 | 第59-60页 |
3 有待进一步研究的问题 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第67-68页 |
附录B 攻读学位期间参与科研项目 | 第68-69页 |
附录C 物流中心配送路线单亲遗传算法Matlab 程序 | 第69-77页 |